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【论文阅读】Geographically and temporally weighted neural networks for ground-level PM2.5
Abstract: 气溶胶光学厚度AOD数据(aerosol optical depth)和地面观测站数据构成了对PM2.5的可靠量测,一般的 AOD-PM2.5关系都是使用线性模型进行模拟的。使用深度学习的方法可以模拟非线性关系,但是没有考虑空间因素。本实验使用中国地区的satellite AOD products、NDVI data 、meteorological factors 和stat
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