generalizable专题

GIM: Learning Generalizable Image Matcher From Internet Videos

【引用格式】:Shen X, Yin W, Müller M, et al. GIM: Learning Generalizable Image Matcher From Internet Videos[C]//The Twelfth International Conference on Learning Representations. 2023. 【网址】:https://arxiv.or

OmniGlue: Generalizable Feature Matching with Foundation Model Guidance

【引用格式】:Jiang H, Karpur A, Cao B, et al. OmniGlue: Generalizable Feature Matching with Foundation Model Guidance[J]. arXiv preprint arXiv:2405.12979, 2024. 【网址】:https://arxiv.org/pdf/2405.12979 【开源代码

[NeurIPS-23] GOHA: Generalizable One-shot 3D Neural Head Avatar

[pdf | proj | code] 本文提出一种基于单图的可驱动虚拟人像重建框架。基于3DMM给粗重建、驱动结果,基于神经辐射场给细粒度平滑结果。 方法 给定源图片I_s和目标图片I_t,希望生成图片I_o具有源图片ID和目标图片表情位姿。本文提出三个分支: 规范分支(canonical branch):生成具有标准表情和位姿的粗3D人像;外观分支(appearance br

CVPR 2023: DBARF: Deep Bundle-Adjusting Generalizable Neural Radiance Fields

我们使用以下 6 个分类标准来解释本文的研究主题: 1. 神经表示: 隐式: 这种表示使用神经网络直接将空间中的 3D 点映射到其颜色和密度。网络充当“黑盒”函数,其内部工作原理无法直接解释。示例包括 NeRF、MPR-NeRF 和 Plenoxels。显式: 这种表示将每个体素或顶点的颜色和密度信息存储在 3D 网格或网格中。这使场景几何更加明确易懂,但也需要大量内存,并且渲染起来可能很耗费

Generalizable NeRF in ICCV‘23

文章目录 前置知识Generalizable《Enhancing NeRF akin to Enhancing LLMs: Generalizable NeRF Transformer with Mixture-of-View-Experts》《WaveNeRF: Wavelet-based Generalizable Neural Radiance Fields》NeO 360: Neur

Generalizable NeRF in ICCV‘23

文章目录 前置知识Generalizable《Enhancing NeRF akin to Enhancing LLMs: Generalizable NeRF Transformer with Mixture-of-View-Experts》《WaveNeRF: Wavelet-based Generalizable Neural Radiance Fields》NeO 360: Neur