GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond paper: https://arxiv.org/pdf/1904.11492.pdf github: https://github.com/xvjiarui/GCNet 单位： 清华，香港科技大学，微软 摘要： 非局域网（NLNet）通过将查询特定的全局上

non-local论文地址 non-local代码地址 gcnet论文地址 gcnet代码地址 senet论文地址 senet代码地址         这篇文章是发表于CVPR2019上的一篇文章，文章花了相当多的文笔放在另外两篇文章Non-local（CVPR2018）和Senet(CVPR2018)之上。而且感情基调较为明显，较为质疑 Non-local的做法，中性略带赞赏性的评价Senet

摘要 非局部网络（NLNet）通过为每个查询位置聚合特定于查询的全局上下文，为捕获长距离依赖关系提供了一个开创性的方法。然而，经过严格的实证分析，我们发现非局部网络所建模的全局上下文在图像中的不同查询位置几乎相同。在本文中，我们利用这一发现，创建了一个基于查询独立公式的简化网络，该网络保持了NLNet的准确性，但计算量大大减少。我们还观察到，这种简化的设计与压缩-激励网络（SENet）具有相似的