gbm专题
EGL + GBM + OPENGLES 最简实例
文章目录 前言一、GBM二、egl + gbm + opengles 最简 demo 实例1.egl_gbm.c2.编译和运行2.1 编译2.2 运行 总结参考资料 前言 本文主要介绍如何在 linux 下实现一个 egl + gbm + opengles 的最简demo 实例 软硬件环境 硬件：PC 软件：ubuntu18.04 egl1.4 opengles2.0 lib
监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）
什么是机器学习 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）是一种集成学习方法，通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高模型的性能。GBM的训练过程是通过迭代，每一步都根据前一步的模型误差来训练一个新的弱学习器，然后将其加到整体模型中。 以下是梯度提升机的基本原理和使用方法： 基本原理 弱学习器： GBM通常使用决策树作为基本的弱学习器，每个
梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）
什么是机器学习 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）是一种集成学习方法，通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高模型的性能。GBM的训练过程是通过迭代，每一步都根据前一步的模型误差来训练一个新的弱学习器，然后将其加到整体模型中。 以下是梯度提升机的基本原理和使用方法： 基本原理 弱学习器： GBM通常使用决策树作为基本的弱学习器，每个
TCGA相关分析之数据筛选 | python从TCGA-GBM的RNA-seq表达数据count中筛选出各genes对应的案例cases的表达量count矩阵
接上一篇文章，现在开始筛选数据组成count矩阵。 上一篇：TCGA下载GBM患者的RNA-seq数据 上一篇结束，下载到初始数据（图一图二是下载之后的文件夹以及每一个文件夹中的count数据文件） 需要从每一个count数据文件中筛选出gene_name、gene_type为lncRNA、FPKM表达量，效果图如下： 由于不会R语言，就用python来实现 步骤： 从每一
教程 修复GBM和GBA SP的耳朵键（LR键）（NDS系列通用）（不需要焊接）
相信大家都遇到GBA或NDS耳朵键（L或R键）失灵的情况。这个故障在任天堂掌机里算非常常见的故障。楼主有一台GBM和一台GBA SP，前段时间耳朵键都有个失灵了，十分不爽。自己网上搜索了半天，找到了这个修理办法。今天我来给大家讲解下如何自己修复失灵的耳朵键，来拯救自己心爱的掌机。 有人说重新焊接个按键不就好了。对于GBA和GBA SP来说算个可行办法。但是对于GBM来说难度太大。GBM全部