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通过hmmlearn学习使用GaussianHMM高斯隐马尔科夫模型模型
HMM主要解决的三个问题。 假设隐藏状态序列和观测状态序列分别使用Z和X表示,则解决的3个问题可表示为: 1.解码问题:已知模型参数和X,估计最可能的Z;维特比算法 2.概率问题:已知模型参数和X,估计X出现的概率;向前-向后算法 3.学习问题:仅给出X和隐藏层个数,估计模型参数。 B-W算法,通常是经过一定数量的训练以后,得到模型,然后解决问题1和2。 小贴士: 使用隐马尔可夫如何实
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