games104专题
GAMES104：12 游戏引擎中的粒子和声效系统-学习笔记
文章目录 一，粒子基础Particle System二，粒子渲染三，GPU粒子及生命周期控制四，粒子应用五，声音基础5.1 Sound System5.2 Digital Sound5.3 Audio Rendering QA 一，粒子基础Particle System 网游里你的付费大部分是为了粒子效果付费hhhh 粒子是拥有位置、速度、大小、颜色和生命周期的3d模型。
GAMES104：10+11游戏引擎中物理系统的基础理论算法和高级应用-学习笔记
文章目录 概览一，物理对象与形状1.1 对象 Actor1.2 对象形状Actor Shape 二，力与运动2.1 牛顿定律2.2 欧拉法2.2.1 显式欧拉法Explicit (Forward) Euler’s Method2.2.2 隐式欧拉法 Implicit (Backward) Euler’s Method2.2.3 半隐式欧拉法 Semi-implicit Euler’s Met
Games104 听后笔记
1、为什么UE5要自己写一套STL库 因为传统的STL库中，例如：vector，它一般采用的是双倍扩容法，加入1000个数据装满了，现在需要又加一个，那么就开辟了2000个数据的空间，那么当前就又999的数据空间暂时浪费掉了，这是实时渲染不希望看见的，这样会非常消耗性能，从而偏离实时的要求 2、通常引擎会写一个Tick，一个主要做逻辑，一个主要做渲染 3、引擎分为功能层、数据资源层以及平
GAMES104-现代游戏引擎：从入门到实践 - 物理引擎课程笔记汇总
文章目录 0 入门资料1 物理引擎基本概念Actor & shapesRigid body dynamicsCollision DetectionCollision Resolution 应用与实践Character controllerRagdoll 0 入门资料 GAMES104-现代游戏引擎：从入门到实践_课程视频_bilibiliGAMES104官方账号 - 知乎课
经典3A游戏光照解决办法| GAMES104实录 - 现代游戏引擎：从入门到实践
本期为GAMES104《现代游戏引擎：从入门到实践》视频公开课文字实录第18期。本课程由GAMES(图形学与混合现实研讨会）发起，游戏引擎技术专家王希携手游戏引擎一线开发者共同研发。 课程共计22个课时，将介绍现代游戏引擎所涉及的系统架构，技术点，引擎系统相关的知识。为配合学习实践，课程组在 GitHub 上开源了小引擎Piccolo，上线1个月即获得了2900+star, 累计下载量已超过
Games104现代游戏引擎入门-lecture18游戏引擎的网络游戏架构基础
Games104现代游戏引擎入门-lecture18游戏引擎的网络游戏架构基础 1 challenge1 一致2 可靠性3 安全性4 多样性5 多样性 2 基础1 Network Protocols1 OSI Model2 Socket3 TCP4 UDP5 game network protocols6 Reliable UDPARQFECReed-Solomon codes 2 Clo
Games104现代游戏引擎笔记 网络游戏进阶架构
Character Movement Replication 角色位移同步 玩家2的视角看玩家1的移动是起伏一截一截，并且滞后的 interpolation：内插值，在两个旧的但已知的状态计算 extrapolation：外插值，本质是预测 内插值：但网络随着时间不停地给我信息包时，信息包可以不均匀（由于网络波动等因素），客户端可以根据给的时间将中间值插出来，保证平滑性。如用catmull
Games104现代游戏引擎笔记 网络游戏架构基础
挑战1:网络同步 挑战2:是网络的可靠性，包括应对网络的延迟，丢包和掉线 挑战3: 反作弊和安全系统，因为网络游戏的本质是经济系统 挑战4:多样性(不同设备，不同服务器)，在不停服的情况下热更新 挑战5:大量人数时对高并发，高操作的要求 Network Protocols 网络协议 Socket编程，通过接口，确认好相互的协议，就可以快速的建立持续的链接 国内是IVP4 居多
Games104 学习笔记 12~14
目录 课程作业第十二节 游戏引擎中的粒子和声效系统Particle SystemFundamentalsParticle EmitterParticle SpawnSimulationParticle TypeMesh ParticleRibbon Particle Particle System RenderingParticle SortResolutionGPU ParticlePar
Games104现代游戏引擎笔记高级ai
Hierarchical Task Network 层次任务网络 World State是一个主观的对世界的认知，并不是一个真实世界的描述 Sensors负责从游戏环境中抓取各种状态 HTN Domain 存放层次化的树状结构Task和之间的关联关系1 Planner 根据World State从 Domain 里规划 task Plan Runner 根据 Planner 设定的计划执行