在上一集的讨论里我们介绍并实现了强类型返回结果行。使用强类型主要的目的是当我们把后端数据库SQL批次操作搬到内存里转变成数据流式按行操作时能更方便、准确、高效地选定数据字段。在上集讨论示范里我们用集合的foreach方式模拟了一个最简单的数据流，并把从数据库里批次读取的数据集转换成一串连续的数据行来逐行使用。一般来说完整的流式数据处理流程包括了从数据库中读取数据、根据读取的每行数据状态再对后

FunDA的特点之一是以数据流方式提供逐行数据操作支持。这项功能解决了FRM如Slick数据操作以SQL批次模式为主所产生的问题。为了实现安全高效的数据行操作，我们必须把FRM产生的Query结果集转变成一种强类型的结果集，也就是可以字段名称进行操作的数据行类型结果集。在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型。不过这样的转变方式需要编程人员对Slic

大数据、多核CPU驱动了函数式编程模式的兴起。因为函数式编程更适合多线程、复杂、安全的大型软件编程。但是，对许多有应用软件开发经验的编程者来说，函数式编程模式是一种全新的、甚至抽象的概念，可能需要很长时间的学习、积累才能完全掌握和适应。对一些不算FP编程专家的人来说，如何用他们习惯的方式来使用现成的函数式软件如Slick，Spark等可能就变得是件很迫切的事情了。设计FunDA的想法就是希望