摘要：对于视频超分任务，当前的SOTA方法要么通过处理一个滑动窗口中的低分辨率（LR）视频帧产生高分辨率(HR)视频帧，要么递归地利用之前输出的HR视频帧超分子序列帧。这些方法的主要缺点是：（1）虽然独立产生每一个视频帧可能获得高质量的HR视频帧，但是它会产生不满意的闪烁结果。（2）虽然递归利用之前的评估HR视频帧在短时间段的信息流中获得时间连续性较好的结果，但是它会产生明显的晃动和锯齿状异常。在

目录 0. 前言 1. Penn-Fudan数据集介绍 2. Penn-Fudan数据集预处理过程 3. 结果展示 4. 完整代码 0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文以Penn-Fudan数据集预处理为例，说明用于目标检测算法训