题目：10194 - Football (aka Soccer) 题目大意：给你一些比赛记录，然后让你依据要求这些排序： Most points earned. （得分胜利3，平局1，失败0）Most wins.Most goal difference (i.e. goals scored - goals against)Most goals scored.Less games play

题意是：有n个队伍，每个队伍有主场衣服颜色x[i]　客场衣服颜色y[i] 每个队都要作为主场和另外n-1支客场队进行比赛 在这之中如果主场衣服和另一队的客场衣服颜色相同 那么客场队就换上自己的主场衣服（保证主场　客场衣服颜色不同） 最后输出每个队使用主场衣服和客场衣服的次数 开始的做法是暴力，因为n最大有10的５次方，当时想到会超时，但是看到那么多人写出来 想着不会很复杂啊，结果

题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2924 代码： #include<iostream>using namespace std;int main(){int num=0,fsum=0,lsum=0,k=1;while(cin>>num&&num!=0){int **p=new int*[num];for(int i=0;i<num;

This way 题意： 让你求dx+wy+0z=p,[0<=x,y,z&&x+y+z=n] 题解： 首先很明显可以暴力，因为d和w都是<=1e5的，所以枚举1e5次必然能出答案。 但是我们在学习新知识，所以必然不能这样子去简单地暴力，要搞一点数学的东西进去。 那么很明显是扩展欧几里得，但是裸的板子会有负数的情况，所以我们需要先贪心地放赢得局，因为这样子前两种局数会达到最小，然后剩下的再

google football 实验记录 1. gru模型和dense模型对比实验 实验场景：5v5(控制蓝方一名激活球员)，跳4帧，即每个动作执行4次 实验点： 修复dense奖励后智能体训练效果能否符合预期 实验目的： 对比gru 长度为16 和 dense net作为aggrator的区别 实验效果 reward google football 实验记录 1. gru模型

#1 football数据集的文件格式 根据如图所示football数据集和的文件格式如下所示： 下图表示football数据集节点部分信息 下图表示football数据集边的部分信息 根据上述两个图中的格式对football数据集的格式介绍可以介绍为如下所示： Creator "Mark Newman on Sat Jul 22 05:32:16 2006"graph[node[id