其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。 书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源 原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。    导言 光流预测一直都是计算机视觉中的经典问题，同时又是解决很多其他问题的基础而备受关注，例如，运动估计、运动分割和行

FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks（主要是翻译论文） 摘要 卷积神经网络（CNNs）最近在各种计算机视觉任务中非常成功，特别是那些与识别有关的任务。光流量估计并不在CNN能够成功完成的任务当中。本文提出了一种能够将光流估计问题作为监督学习任务的CNNs。我们提出并比较两个架构：一个通用架构和另一个架构，包括一个在