ValueError:无法将字符串“date”转换为第0行第1列的float64。 解决办法： 通过以下代码检查自己的数据，查找问题，逐一改正。 import csvdef find_blank_or_invalid_cells(file_path):blank_cells = []invalid_cells = []with open(file_path, 'r', newline=

在使用clickhouse中的Decimal类型存储数字时，使用Decimal类型字段作为查询条件时，比如： SELECT COUNT(*) AS total FROM table WHERE ( my_number=10.2) 会报错如下：Exception: No operation equals between Decimal(X, X) and Float64 原因是clickhou

大家好，我是老表，这个系列会记录我在编程中遇到的一些问题和解决方法，将直接以遇到的报错作为标题，这样更能方便其他学习者在浏览器中搜索到问题解决方法，也欢迎大家在评论、留言区多交流，谈谈自己的理解或者问题。 比如令人不悦的–requests.exceptions.ProxyError就是一个很好的示范。 今天在处理一个数据的时候，执行了一行代码，结果出现了大问题！！！ # 简单处理数据，去除推

拯救pandas计划（12）——转换包含np.nan的float64类型列为int64类型 最近发现周围的很多小伙伴们都不太乐意使用pandas，转而投向其他的数据操作库，身为一个数据工作者，基本上是张口pandas，闭口pandas了，故而写下此系列以让更多的小伙伴们爱上pandas。 系列文章说明： 系列名（系列文章序号）——此次系列文章具体解决的需求 平台： windows 10pyt

重点放最前面：检查函数名是否和变量名重复，或者被重新定义了。 我自己定义的一个函数如下。 def rmspe(y, yhat):return np.sqrt(np.mean((yhat/y-1) ** 2)) 然后我在运用它检测预测值和真实值的误差时发现，针对这一行出现了如下报错： error = rmspe(np.expm1(Y_test), np.expm1(yhat)) Ty

在图像预处理/图片处理的过程中，会带有把uint8图像转换成float64类型的警告提示：Lossy conversion from float64 to uint8. Range [0, 1]. Convert image to uint8 prior to saving to suppress this warning. 这时只要添加一行代码即可： dst = (dst*255.0).as

已解决（DataFrame创建时设置dtype类型为float报错）sys:1: FutureWarning: Could not cast to float64, falling back to object. This behavior is deprecated. In a future version, when a dtype is passed to ‘DataFrame’, eith