[1] N. Soltanieh, Y. N., Y. Yang and N. C. Karmakar (2020). “Soltanieh-2020-A Review of Radio Frequency Fingerprinting Techniques.” IEEE Journal of Radio Frequency Identification 文章目录 摘要1. 概述2. 物理

[1] James Stankowicz, J. R., Joseph M. Carmack, Scott Kuzdeba (2019). Complex Neural Networks for Radio Frequency Fingerprinting. Western New York Image and Signal Processing Workshop (WNYISPW) 2019 I

摘要 本文研究了使用嵌入在智能手机中的麦克风和扬声器来对单个设备进行唯一指纹识别的可行性。在制造过程中，设备麦克风和扬声器中会出现细微的缺陷，导致产生和接收的声音出现异常。本文利用这一观察结果通过播放和录制音频样本来对智能手机进行指纹识别。 1 介绍 距观察，即使移动设备上的软件得到加强，麦克风和扬声器中的硬件级别特性也可以用来识别物理设备的指纹。在制造过程中，这些组件的模拟电路中会引入缺陷

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Automated Website Fingerprinting through Deep Learning(自动提取特征，DL) 1.Abstract ​ 攻击的成功很大程度上取决于所选的特征集 ​ 这篇文章利用深度学习实现了特征的自动提取(现在流行的特征提取方法有两种:(手工提取and自动提取) 2.Introduction ​ 1.对于Tor的简单介绍 ​ 2.介绍一些WF的相关

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