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FFA-Net: Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing (AAAI 2020)用于单图像去叠的特征融合注意力网络

用于单图像去叠的特征融合注意力网络 https://arxiv.org/pdf/1911.07559.pdf Xu Qin1*Zhilin Wang2∗Yuanchao Bai1Xiaodong Xie1†Huizhu Jia1 1School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University 2School

YOLOv8改进 | 图像去雾 | 特征融合注意网络FFA-Net增强YOLOv8对于模糊图片检测能力(北大和北航联合提出)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是由北大和北航联合提出的FFA-net: Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing图像增强去雾网络,该网络的主要思想是利用特征融合注意力网络(Feature Fusion Attention Network)直接恢复无雾图像,FFA-Net通过特征注意力机制和特征融合注意力结构的创新

FFA 2023|字节跳动 7 项议题入选

Flink Forward 是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会,作为最受 Apache Flink 社区开发者期盼的年度峰会之一,FFA 2023 将持续集结行业最佳实践以及 Flink 最新技术动态,是中国 Flink 开发者和使用者不可错过的的技术盛宴。 今年 Flink Forward Asia(以下简称 FFA ) 回归线下,将于 12 月