fedasync专题

FedAsync Asynchronous Federated Optimization

文章目录 IntroductionMethodologyConvergence analysisExperiments Introduction 联邦学习有三个关键属性: 不频繁的任务激活。对于弱边缘设备,学习任务只在设备空闲、充电、连接非计量网络时执行.沟通不频繁。边缘设备和远程服务器之间的连接可能经常不可用、缓慢或昂贵(就通信成本或电池电量使用而言)。非iid训练数据。对于