faker专题
laravel中faker的方法总结
laravel faker用法总结 安装composer require fzaninotto/faker 一、基础方法： 随机数：randomDigit // 7不为空随机数：randomDigitNotNull // 5随机数：randomNumber($nbDigits = NULL, $strict = false) //随机浮点数：ran
Spring WebFlux + React搭建后台管理系统（6）: 使用faker获取测试数据
由于测试没有数据，一个一个写的话太麻烦了，这是我们可以使用faker伪造测试数据，之前用写爬虫的时候经常用来生成user-agent，查了一些java也有类似的库： implementation 'com.github.javafaker:javafaker:0.17.2' 通过爬虫获取图像地址通过faker编写生成SysUser类的对象通过编写一个faker数据的controller，ge
Faker不仅英雄联盟强生成随机数据也强啊
欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事 Faker不仅英雄联盟强生成随机数据也强啊 前言什么是Faker库安装与基础用法自定义数据类型实战生成随机数据并写入txt文件中 前言 在当今软件开发的世界里，测试是不可或缺的一环。然而，创建真实且多样的测试数据往往是一项繁琐的任务。就在这时，Python中的Faker库闪亮登场，它不仅简化了这一任务
laravel中Factory中使用的Faker
laravel官网上并没有给出faker的一些常见的用法，而faker是写laravel程序的时候必须要使用的用来产生假数据的package。 可以直接上用法github来查看相关的用法。https://github.com/fzaninotto/Faker 常见的faker方法有 $faker->name 生成假的名字， $faker->email 生成假的邮箱， $faker->t
使用java faker 1分钟在PostgreSQL中生成480万测试数据.
使用java faker 1分钟在PostgreSQL中生成480万测试数据. 测试数据的目的是优化sql,保证投入使用后在设计指标内不发生问题. PostgreSQL中的synchronous_commit和full_page_writes都是ON,忘记录了. 查看视频
使用json-server和faker.js模拟REST API，轻松搭建属于自己的接口，方便快捷
https://segmentfault.com/a/1190000008574028 github地址：https://github.com/typicode/json-server 今天发现了一个神器——json-server!在他的帮助下可以在很短的时间内搭建一个Rest API, 然后就可以让前端在不依赖后端的情况下进行开发啦！ 关于什么是RESTful API: 《RESTful
轻松掌握 Java Faker ，学点真本事，做点“假”数据~
工作中难免遇到需要造点“假”数据的情况，而且数据必须是“真”的，演示效果要好看一些。 一般接到这种要求，大部分的测试都不太知道该怎么去做。今天罗杰老师教你一招，让你做出逼真的“假”数据。 1、什么是 Java Faker 伪造测试数据。当你开发一个新项目并需要一些漂亮的数据进行展示时，它很有用。 2、GitHub 链接 https://github.com/DiUS/java-faker
MybatisPlus【进阶】--悲观锁，乐观锁，生成后台数据：javafaker
什么是悲观锁 悲观锁：十分悲观，认为总是出现问题，无论干什么都会上锁，再去操作 悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的; 特点：可以完全
【Python】Faker库详解：创建测试数据轻而易举
Python Faker库详解：创建测试数据轻而易举 在软件开发和测试过程中，通常需要大量的测试数据来模拟真实环境。Python的Faker库为开发者提供了一个方便、灵活且强大的工具，用于生成各种虚构数据。本文将深入介绍Faker库，演示其基本用法和一些高级功能，帮助你在项目中轻松创建测试数据。 什么是Faker？ Faker是一个Python库，用于生成各种测试数据，如姓名、地址、电子邮件
【Python】Faker库详解：创建测试数据轻而易举
Python Faker库详解：创建测试数据轻而易举 在软件开发和测试过程中，通常需要大量的测试数据来模拟真实环境。Python的Faker库为开发者提供了一个方便、灵活且强大的工具，用于生成各种虚构数据。本文将深入介绍Faker库，演示其基本用法和一些高级功能，帮助你在项目中轻松创建测试数据。 什么是Faker？ Faker是一个Python库，用于生成各种测试数据，如姓名、地址、电子邮件
Python Faker批量生成测试数据
一、前言 在做自动化测试或压力测试时会需要大批量生成测试数据，简单的方式你可以写一个存储过程使用随机函数来生成记录，但这种生成数据看起来不够真实，其实有蛮多现成的工具可以完成这一任务。 二、Faker基本使用介绍 faker是一个生成伪造数据Python第三方库，可以伪造姓名、城市等等，并且支持中文。 安装 pip install faker 使用flask shell交互生成测试数据
javafaker测试数据生成实战
javafaker测试数据生成实战 1.背景2.介绍2.1 特点 3. 使用3.1 基础使用3.1.1 maven依赖3.1.1 使用示例 3.2 进阶使用3.1 生成中文信息3.2 根据姓名生成账号3.2.1 maven依赖3.2.2 中文转拼音工具类 3.3 高级使用3.3.1 中文性名重复处理方案1: 偷懒方式方案2: 较真模式 1.背景 最近需要测试mysql的j
现代化前端 Mock 数据的方案（MSW+faker.js）
前言 目前前端模拟数据除了通过一些接口调试工具来mock以外，偶尔使用express、nest之类，主要是用mock.js和better-mock，这两个本质是一个东西，后者是因为前者不维护而诞生出的一个分支，支持typescript。本文主要讲另外一种方式，就是通过msw和faker.js实现模拟。msw全称Mock Service Worker，是通过Worker实现的mock模拟前端接口返
测试造假数据的库 Faker 随机生成名字的能力如何
看到某公众号有一篇文章：Python中神奇的第三方库：Faker Faker 项目地址 文章大致介绍了一下 Faker 这个库的功能和用法。我对其中随机生成名字的功能比较感兴趣，想看看随着生成的数据逐渐变多，随机生成的名字会不会出现重复，以及重复的概率有多大。 测试过程如下： 每次随机生成的数目 m 的范围和步长分别是 [100, 10000]、100；每次数据生成后求每条名字的重复的次数 n
Python Faker 批量生成个人信息
简述 Faker 是一款可以批量生成数据的工具包。本文主要分享Faker 在Python中的应用，此款工具另有Php,perl,Ruby 多种语言，可以根据自身需要选择。 此款工具包，默认提供数据的类型，主要是面向用户信息。用户名，出生时间，地址，邮政编码，公司信息，工作，geo,信用卡，手机号等。还提供python 类型数据（set,dict,list,decimal,str）模拟。