ex5专题

ML 吴恩达 ex5:正则化、偏差、方差、样本容量之间关系总结

目录一、高偏差（欠拟合）（high bias） 1.1、表现 1.2 、解决方法 — Feature Mapping for Polynomial Regression 二、高方差（过拟合）（variance） 2.1、表现 2.2、解决方法 — 正则化一、高偏差（欠拟合）（high bias） 1.1、表现 % 1.1、无正则化的线性回归的模型lambda = 0

吴恩达老师机器学习ex5.Regularized Linear Regression and Bias v.s.Variance

吴恩达机器学习第六周作业 Regularized Linear Regression and Bias v.s.Variance Octave代码 linearRegCostFunction.m function [J, grad] = linearRegCostFunction(X, y, theta, lambda)%LINEARREGCOSTFUNCTION Compute co