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吴恩达机器学习作业ex3:多类分类和前馈神经网络(Python实现)详细注释

文章目录 1 多类分类1.1数据集1.2 数据可视化1.3 向量化逻辑回归1.3.1 向量化代价函数1.3.2 矢量化梯度下降以及正则化表达1.4 一对多分类 2.神经网络2.1模型表示 总结(自己训练求解参数全流程) 1 多类分类 在本练习中,您将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从 0 到 9)。如今,自动手写数字识别被广泛使用 - 从识别邮件信封上的邮政编码到识别银行支

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不知道对错 import java.util.concurrent.TimeUnit;import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JLabel;import javax.swing.SwingUtilities;public class ex3 {public static void main(String[] args) throws Exce

吴恩达老师机器学习ex3.Multi-class Classification and Neural Networks

吴恩达 机器学习 第四周作业 Multi-class Classification and Neural Networks Octave代码 lrCostFunction.m function [J, grad] = lrCostFunction(theta, X, y, lambda)%LRCOSTFUNCTION Compute cost and gradient for logist