🍉CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972    个人介绍: 研一｜统计学｜干货分享          擅长Python、Matlab、R等主流编程软件          累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向 文章目录 1 数据背景2 时序可视化3 平稳性检验4 一阶差分后序列5 模型定阶6 模型估计7 模

目录 一、创建工作文件 1、非时间序列数据 2、时间序列数据 二、导入数据 1、导入数据 2、保存数据组合或方程结果 三、估计回归模型 1、估计回归模型 2、回归结果名词解读 四、检验模型设定错误 1、检验是否遗漏变量 2-1、检验是否加入了不相干变量 2-2、惩罚新增变量 3、修改函数形式：生成新变量 五、描述性统计分析 1、按组打开 2、查看样本均值 3、样

目录 一、创建工作文件 1、非时间序列数据 2、时间序列数据 二、导入数据 1、导入数据 2、保存数据组合或方程结果 三、估计回归模型 1、估计回归模型 2、回归结果名词解读 四、检验模型设定错误 1、检验是否遗漏变量 2-1、检验是否加入了不相干变量 2-2、惩罚新增变量 3、修改函数形式：生成新变量 五、描述性统计分析 1、按组打开 2、查看样本均值 3、样