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EraseNet:End-to-End Text Removal in the wild

整篇文章比较经典,是金连文实验室发的,是文本擦除工作,金老师在这个领域也是收获颇多,数据集和baseline都给了,算是挖了个坑。我们从网络结构和loss这两个层面来看重点。model是一个大的gan结构,loss中包括了gan损失,mask的定位损失,粗输出和精细输出的重建损失,风格和内容损失。 1.introduction         在隐私保护,虚拟现实翻译和图像编辑方面有应用,端到