目录 一、图像直方图 二、绘制直方图 三、直方图均衡化 四、直方图均衡化效果展示   一、图像直方图   图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。所谓直方图就是对图像的中的这些像素点的值进行统计，得到一个统一的整体的灰度概念。直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布，这对于后面依据直方图处理图像来说至关重要。 一般情况下直方图都是

原理： 直方图均衡化算法原理与实现 实现： /*** @description: 直方图均衡化* @param src 输入图像* @param dst 输出图像*/void equalizehist(cv::Mat &src, cv::Mat &dst){dst.create(src.size(), src.type());int histogram[256] = { 0 };int

图形图像的均衡Equalize equalizeHist package opencv_java_demo;import org.opencv.core.*;import org.opencv.imgcodecs.*;import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class Equalize {public static void main(St