一、本文介绍 本文给大家带来的2024.3月份最新改进机制，由CPA-Enhancer: Chain-of-Thought Prompted Adaptive Enhancer for Object Detection under Unknown Degradations论文提出的CPA-Enhancer链式思考网络，CPA-Enhancer通过引入链式思考提示机制，实现了对未知退化条件下图像的

Abstract 在弱光条件下拍摄的图像通常会出现（部分）可见度较差的情况。,除了令人不满意的照明之外，多种类型的退化也隐藏在黑暗中，例如由于相机质量有限而导致的噪点和颜色失真。,换句话说，仅仅调高黑暗区域的亮度将不可避免地放大隐藏的伪像。,这项工作为 Kindling the Darkness（记为 KinD）构建了一个简单而有效的网络，该网络受 Retinex 理论的启发，将图像分解为两个部

好像又好久好久没更新了。这周师兄给我的任务就是找super enhancer。那最出名的工具就是Richard A.Young实验室开发的ROSE：RANK ORDERING OF SUPER ENHANCERS了。我花了2天不到的时间大概摸清了这个工具如何使用。鉴于当时google的资料太少，所以决定结合大神的资料自己也写一下。  一、安装  ROSE依赖软件有：Python 2.7.3,

接上一篇：在autodl搭建stable-diffusion-webui+sadTalker-CSDN博客  要开启sadTalker gfpgan as face enhancer， 需要将 1. stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker/gfpgan/weights 目录下的文件拷贝到 :~/autodl-tmp/models/GF

出现异常：java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class net.sf.cglib.proxy.Enhancer， 解决方法：     方案1：删除asm-2.2.3.jar；     方案2：删除 cglib-2.1.3.jar；                 保留 cglib-nodep-2.1_3.ja

微信公众号：生物信息学起步如果觉得对你有帮助，欢迎关注/转发/分享[1] 内容目录 1、目的2、实验数据2.1 候选增强子识别2.2 转基因小鼠分析2.3 注释3、搜索数据库3.1 概括3.2 高级搜索3.3 搜索结果3.4 数据集页面4. Gallery5. 教程6. 试剂和胚胎可用性原文链接 1、目的 该项目的目的是鉴定人和小鼠基因组中的远距离转录增强子，首先通过各种计算和实验分析来完成

Kindling the Darkness: a Practical Low-light Image Enhancer 另外，推荐新的研究成果 KinD++。 [paper] : https://arxiv.org/pdf/1905.04161v1.pdf [Tensorflow] : https://github.com/zhangyhuaee/KinD [KinD++ Tensorfl

目录 摘要 介绍 已有方法回顾 普通方法 基于亮度的方法 基于深度学习的方法 基于图像去噪的方法 提出的方法 2.1 Layer Decomposition Net 2.2 Reflectance Restoration Net 2.3 Illumination Adjustment Net 实验结果 总结 Kindling the Darkness: A

本文来自ACM MM 2019，作者：Yonghua Zhang, Jiawan Zhang, and Xiaojie Guo 项目地址：https://github.com/zhangyhuaee/KinD Abstract 在弱光条件下拍摄的图像通常(部分)能见度较差。除了不理想的照明，多种类型的退化，如噪音和颜色失真，由于相机的质量有限，这些退化隐藏在黑暗中。换句话说，仅仅提高黑暗区域的

中科大、西安交大、南开大学发表在ICCV2023的论文，作者里有李重仪老师和中科大的Jie Huang（ECCV2022的FEC CVPR2022的ENC和CVPR2023的ERL的一作）喔，看来可能是和Jie Huang同一个课题组的，而且同样代码是开源的，我很喜欢。文章利用了MAE的encoder来做一些事情，提出了一个叫customized unfolding enhancer （CUE