摘要 近年来，基于深度学习的去噪方法以巨大的计算复杂度为代价，取得了无可比拟的性能。在这项工作中，我们提出了一种有效的多阶段视频去噪算法，称为EMVD，以大幅降低复杂性，同时保持甚至提高性能。首先，融合阶段通过递归组合视频中所有过去帧来减少噪声。然后，去噪阶段去除融合帧中的噪声。最后，细化阶段恢复在去噪帧中丢失的高频在去噪帧中恢复。所有阶段都在可学习和可逆线性算子获得的变换域表示上进行操作，