在语音技术领域，准确理解用户的语音指令和意图是构建高效人机交互系统的基础。一个高品质的语音交互系统不仅需要理解字面上的语言内容，更应捕捉到说话者语音中蕴含的情感信息。这正是语音情感识别（SER）技术要解决的问题：通过分析语音的声调、节奏、强度等副语言学信息，来判断说话者的情感状态，从而实现对人类意图的更真实和自然的理解。 技术亮点： 一、SOTA效果的通用语音情感表征模型emotion2vec