emergence专题
On the Opportunities and Risks of Foundation Models-Introduction(Emergence and homogenization)
目录 abstractIntroductionEmergence and homogenizationNaming abstract 随着模型（如BERT、DALL-E、GPT-3）的兴起，人工智能正在经历一种范式转变，这些模型基于广泛的数据进行训练（通常使用大规模的自我监督），可以适应广泛的下游任务。我们称这些模型为基础模型，以强调它们关键的中心但不完整的特征。本报告全面介
大语言模型LLM Large Language Model 的涌现Emergence 反馈强化学习 RLHF 预训练 token word embeddings 温度 temperature=0.7
1. Large Language Model（大型语言模型） Large Language Model（大型语言模型）是指具有大规模参数数量和处理能力的语言模型。这些模型通过深度学习技术训练，能够处理和生成自然语言文本。 大型语言模型在自然语言处理领域发挥着重要作用，它们能够理解和生成文本，执行语言相关的任务，如机器翻译、文本摘要、情感分析、对话系统等。这些模型的训练基于大量的文本数据集，使