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ECAPA-TDNN
实现流程 ECAPA-TDNN由三部分组成: 1-Dimensional Squeeze-Excitation Res2Blocks 传统的x-vector的frame-layers只考虑了15帧的信息,而我们想要其考虑全局的信息,因此使用了 Squeeze-Excitation (SE) blocks首先是squeeze操作: 将每一帧 frame-level features按时间取平均,输
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【wespeaker】模型ECAPA_TDNN介绍
本次主要介绍开源项目wespeaker模型介绍 1. 模型超参数 model_args: feat_dim: 80 embed_dim: 192 pooling_func: “ASTP” projection_args: project_type: “softmax” # add_margin, arc_margin, sphere, softmax scale: 32.0 easy_marg
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