DXR教程一 这个是Nvidia做的DXR的教程之一，总共14篇，主要是介绍DXR Api的使用，这套API还是非常繁琐的，如果一直关注细节的话很容易理不清思路。 事实上只需要关注TraceRay这个函数就可以很好的了解DXR的整体。这个流程中新的两个部分：加速结构（BLAS和TLAS）和ShaderTable都可以说是为TraceRay服务的，它们用于说明当ray与AccelerationSt

性能指标： 光谱分辨率：<1.5cm-1 低波数测量能力：50cm-1 自动光谱峰位置校标 激光功率0.1mW连续可调，532nm 激光器170级可调 超低噪声超高灵敏度的EMCCD，暗噪声<0.0007e-/pixel/sec 成像速度：600张/秒 仪器主要用途： 用于高分子材料、能源材料、无机材料、功能复合材料分子结构分析及成像，在线原位检测与监控材料合成或制备的过程

伴随Nvidia公司全新一代RTX20XX系显卡的发布，微软公司也及时的更新了配套的DXR演示代码。下载地址：https://github.com/Microsoft/DirectX-Graphics-Samples/releases 在下载页面中主要要下载如图红色箭头所指的几个包：   下载过程中因为Github链接加密的问题，普通的下载工具下载速度慢并且会中断，因此建议使用Githu

在前几天写的一篇文字中，我描述了一次失败的经历，对于很在乎过程的我，描述下来就是成功。然而，我不得不回退到DxR，研究一下它的本质而不是其算法思 想。之所以失败，是因为我的逆反心理在作怪，我真的没有研究DxR的本质就开始动手，无疑于打一场毫无准备且对对手完全不了解的恶仗，如果不适可而止，其 结果必然和当初死磕Bloom一样悲惨！ DxR的本质 DxR并没有发明什么新的算法，它之所以高效是因为它分