dws专题

大数据-案例-离线数仓-在线教育：MySQL(业务数据)-ETL(Sqoop)-＞Hive数仓【ODS层-数据清洗-＞DW层(DWD-统计分析-＞DWS)】-导出(Sqoop)-＞MySQL-＞可视化

一、商业BI系统概述商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助企业做出明智的业务决策的工具。 BI系统中的数据来自企业的其他业务系统。例如，一个面向业务的企业，其业务智能系统数据包括业务系统订单、库存、交易账户、客户和供应商信息，以及企业所属行业和竞争对手的数据，以及其他

高斯DWS数据库根据数据业务时间以及指标周期判断是否滞后

背景在判断指标更新是否及时的过程中，需要根据指标的更新周期和更新时间判断指标更新是否及时，业务更新周期分别有每日、每小时、实时、每天、每月、每季度、每半年、每年、不定期、不更新等，代码中最细粒度只到天维度，小时级和分钟级不统计；代码 case when ysjgxzq = '每日' or ysjgxzq = '每小时' or ysjgxzq = '实时' then case when

宽表和数仓dws层

宽表意思是把很多的维度、指标都合到一个表里，需要冗余，为了后续数据统计方便宽表由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。 dws 就是主题宽表不一定就是只一张表 dws就是数据较高程度的聚合，不同类型的内容要聚合到一起，冗

mt2503 用Dct tool打开codegen.dws提示版本不match

用Dct Tool去打开codegen.dws时，有时会提示如下信息： codegen.dws version and DrvGen.exe version are not matched! 出现这样的信息时，只需点击“确定”即可正常使用，主要是因为您现在使用的Dcttool的版本比create您现在打开的dws使用的tool版本高但是因为我们的tool是向前兼容的，也就是，新的tool可

精准处理各种包裹，中科微至DWS多面读码系统”显神通“

现如今，我国快递已经进入千亿时代，每天有数以亿计的包裹将要进行输送和分拣。数据显示，2021年、2022年，我国快递业务量连续两年突破一千亿件。庞大的快递业务体量，对包裹分拣自动化水平提出了更高要求。而一系列自动化处理设备的应用，让快递分拣不再难。在这其中，机器视觉产品的应用可以支持精准的包裹信息处理，提升行业自动化水平，中科微至以成熟的DWS多面读码系统，为行业整体作业效率带来持续提升。方

（38）DWS层

1 每日设备行为每日设备行为，主要按照设备 id 统计。 1 ）建表语句 hive (gmall)> drop table if exists dws_uv_detail_daycount; create external table dws_uv_detail_daycount ( `mid_id`

（37）数仓搭建-DWS 层

5.1 业务术语 1 ）用户用户以设备为判断标准，在移动统计中，每个独立设备认为是一个独立用户。 Android 系统根据 IMEI 号， IOS 系统根据 OpenUDID 来标识一个独立用户，每部手机一个用户。 2 ）新增用户首次联网使用应用的用户。如果一个用户首次打开某 APP ，那这个用户定义为新增用户；

物流实时数仓：数仓搭建（DWS）二

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一物流实时数仓：数仓搭建（DWD）二物流实时数仓：数仓搭建（DWS）一物流实时数仓：数仓搭建（DWS）二文章目录系列文章目录前言一、代码编写1.修复错误2.交易域货物类型粒度下单当日汇总表1.交易域货物类型下单聚合统计实体类2.交易域:货物类型

物流实时数仓：数仓搭建（DWS）一

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建物流实时数仓：数仓搭建（DIM）物流实时数仓：数仓搭建（DWD）一物流实时数仓：数仓搭建（DWD）二物流实时数仓：数仓搭建（DWS）一文章目录系列文章目录前言一、代码编写1.文件创建1.主程序2.实体类3.自定义触发器4.自定义聚合函数5.在HbaseUtil中添加查询方法6.JedisUtil工具类7.封装

Flink实时电商数仓之DWS层

需求分析关键词统计关键词出现的频率 IK分词进行分词需要引入IK分词器，使用它时需要引入相关的依赖。它能够将搜索的关键字按照日常的使用习惯进行拆分。比如将苹果iphone 手机，拆分为苹果，iphone, 手机。 <dependency><groupId>org.apache.doris</groupId><artifactId>flink-doris-connector-1.17<

连接GaussDB(DWS)报错：Invalid or unsupported by client SCRAM mechanisms

用postgres方式连接GaussDB(DWS)报错：Invalid or unsupported by client SCRAM mechanisms 报错内容 [2023-12-27 21:43:35] Invalid or unsupported by client SCRAM mechanisms org.postgresql.util.PSQLException: Invalid

【黑马甄选离线数仓day10_会员主题域开发_DWS和ADS层】

day10_会员主题域开发会员主题_DWS和ADS层 DWS层开发门店会员分类天表: 维度指标: 指标：新增注册会员数、累计注册会员数、新增消费会员数、累计消费会员数、新增复购会员数、累计复购会员数、活跃会员数、沉睡会员数、会员消费金额维度: 时间维度（天、周、月）涉及表: 门店会员分类天表表字段的组成: 维度字段 + 指标结果字段建表语句: CREATE

【黑马甄选离线数仓day10_会员主题域开发_DWS和ADS层】

day10_会员主题域开发会员主题_DWS和ADS层 DWS层开发门店会员分类天表: 维度指标: 指标：新增注册会员数、累计注册会员数、新增消费会员数、累计消费会员数、新增复购会员数、累计复购会员数、活跃会员数、沉睡会员数、会员消费金额维度: 时间维度（天、周、月）涉及表: 门店会员分类天表表字段的组成: 维度字段 + 指标结果字段建表语句: CREATE

HIve数仓新零售项目DWS层的构建(Grouping sets)模型

HIve数仓新零售项目注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，Python Java Scala SQL 代码，CV NLP 推荐系统等，Spark Flink Kafka Hbase Hive Flume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。今天继续和大家分享一下HIve数仓新零售项目 #博学谷IT学习技术支持

scala代码连接华为云dws（gaussDB 200）数据库,适用于本地jar包引入maven库（gsjdbc200.jar）

scala代码连接华为云dws（gaussDB 200）数据库,适用于所有本地jar包引入maven库。我们本地jar包通常只有一个jar包，没有pom等其他maven引入文件，在非内网等环境中，经常使用mvn install失败导致无法编译jar包到maven中，最后在maven install中无法将本地jar包打进jar-all中。这次就是跳过mvn install 直接暴力引入本地jar

数仓DWS层之旁路缓存优化

优化原因：外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈。以本程序为例，每次查询都要连接 Hbase，数据传输需要做序列化、反序列化，还有网络传输，严重影响时效性。可以通过旁路缓存对查询进行优化。旁路缓存模式是一种非常常见的按需分配缓存模式。所有请求优先访问缓存，若缓存命中，直接获得数据返回给请求者。如果未命中则查询数据库，获取结果后，将其返回并写入缓存以备后续请求使用。（1）旁路缓

一站制造工业项目之DWS介绍及代码运用

DWS:维度层维度建模： ①建模流程：划分主题域和主题 1-需求调研：业务调研和数据调研了解整个业务实现的过程收集所有数据使用人员对于数据的需求整理所有数据来源 2-划分主题域：面向业务将业务划分主题域及主题用户域、店铺域商品域、交易域、客服域、信用风控域、采购分销域 3-构建维度总线矩阵：明确每个业务主题对应的维度关系 4-明确指标统计：明确所有原生指标与衍生指标原生指标

看完这篇，DWS故障修复不再愁

摘要：本文详细梳理分析了DWS服务面临软硬件故障场景和对应的修复原理，希望借此能够让你对DWS的集群故障修复有个全面深入的了解。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)故障修复系统性介绍》，作者：闻鲜生。 DWS是一个分布式架构的MPP集群，物理部署上涉及数百数千台主机和对应的磁盘，以及这些主机所在的大规模分布式高速组网环境。在逻辑上，MPPDB包括CM、GTM、CN、DN各种

数仓搭建DWS层

1、数仓DWS层 dws层分区规划 dws层数据装载 2、访客主题 1）建表语句 DROP TABLE IF EXISTS dws_visitor_action_daycount;CREATE EXTERNAL TABLE dws_visitor_action_daycount(`mid_id` STRING COMMENT '设备id',`brand` STRING COMM

数仓搭建——DWS层

1 系统函数 1.1 nvl函数 NVL（表达式1，表达式2）如果表达式1为空值，NVL返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。该函数的目的是把一个空值（null）转换成一个实际的值。其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。但是表达式1和表达式2的数据类型必须为同一个类型。 1.2 日期处理函数 1）date_format函数（根据格式整理日期） hive (gmall)>

华为云之数据仓库GaussDB(DWS)的使用体验【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】

华为云之数据仓库GaussDB（DWS）的使用体验【玩转PB级数仓GaussDB（DWS）】一、云数据仓库GaussDB(DWS)介绍1.GaussDB(DWS)简介2.GaussDB(DWS)使用场景3.GaussDB(DWS)的产品架构和逻辑架构二、购买云数据仓库GaussDB(DWS)1.进入DWS购买界面2.配置DWS相关信息3.提交订单及付款三、进入数据仓库服务管理控制台1.

数仓开发之DWS层（一）

目录一：流量域来源关键词粒度页面浏览各窗口汇总表（FlinkSQL） 1.1 主要任务： 1.2 思路分析： 1.3 图解： 1.4 ClickHouse建表语句：二：流量域版本-渠道-地区-访客类别粒度页面浏览各窗口汇总表 2.1 主要任务 2.2 思路分析 2.3 图解 2.4 ClickHouse建表语句三：流量域页面浏览各窗口汇总表 3.1 主要任务 3.2

数仓开发之DWS层（二）

目录五：用户域用户注册各窗口汇总表 5.1 主要任务 5.2 思路分析 5.3 图解 5.4 ClickHouse建表语句六：交易域加购各窗口汇总表 6.1 主要任务 6.2 思路分析 6.3 图解 6.4 ClickHouse建表语句七：交易域支付各窗口汇总表 7.1 主要任务 7.2 思路分析 7.3 图解 7.4 ClickHouse建表语句八：交

dws java,windws 安装jdk

(1) 到官网下载好jdk:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)点击安装(默认安装在：C:\Program Files\Java) (3)配置环境变量在【我的电脑】上按右键，选择【属性】选择【系统属性】面板上面的【高级】选项，然后选择下面的【环境变量】

华为云之数据仓库集群GaussDB(DWS)的基本使用【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】

华为云之数据仓库集群GaussDB（DWS）的基本使用【玩转PB级数仓GaussDB（DWS）】一、云数据仓库GaussDB(DWS)介绍1.GaussDB(DWS)简介2.GaussDB(DWS)使用场景3.本次实践目的二、创建虚拟私有云VPC1.VPC介绍2.进入虚拟机私有云界面3.创建虚拟私有云VPC4.查看VPC状态三、创建DWS集群1.进入数据仓库服务页面2.创建数据仓库集群

数仓学习笔记(6)——数仓搭建(DWS层)

目录一、数仓搭建——DWS层 1、系统函数 1.1 nvl函数 1.2 日期处理函数 1.3 复杂数据类型定义 2、DWS层 2.1 用户主题 2.2 访客主题 2.3 商品主题 2.4 优惠卷主题 2.5 活动主题 2.6 地区主题 7.7 DWS层首日数据装载脚本 7.8 DWS层每日数据装载脚本一、数仓搭建——DWS层 1、系统函数 1.1