本文主要是介绍一站制造工业项目之DWS介绍及代码运用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
DWS:维度层
维度建模:
①建模流程:划分主题域和主题
1-需求调研:业务调研和数据调研
了解整个业务实现的过程
收集所有数据使用人员对于数据的需求
整理所有数据来源
2-划分主题域:面向业务将业务划分主题域及主题
用户域、店铺域
商品域、交易域、
客服域、信用风控域、采购分销域
3-构建维度总线矩阵:明确每个业务主题对应的维度关系
4-明确指标统计:明确所有原生指标与衍生指标
原生指标:基于某一业务事件行为下的度量,是业务定义中不可再拆分的指标,如支付
总金额
衍生指标:基于原子指标添加了维度:近7天的支付总金额等
5-定义事实与维度规范
命名规范、类型规范、设计规范等
6-代码开发
实现具体的代码开发
只要知道指标的计算方式,基于维度分组计算指标
②维度设计:构建维度矩阵
常见维度
时间维度:年、季度、月、周、天、小时
地区维度:国家、省份、城市
平台维度:网站、APP、小程序、H5
操作系统维度:Windows、Mac OS、Android、Linux、IOS
维度模型:雪花模型、星型模式
1:雪花模型
设计:部分维度通过其他维度间接关联事实表
优点:避免数据的冗余
缺点:关联层次比较多,数据大的情况下,底层层层Join,查询数据性能降低
2:星型模型
设计:所有维度表直接关联事实表
优点:每次查询时候,直接获取对应的数据结果,不用关联其他的维度子表,可以提高
性能
缺点:数据冗余度相比雪花模型较高
3:星座模型
基于星型模型的演变,多个事实共同使用一个维度表
掌握一站制造的主题域及主题的划分
主题域划分:业务或者部门划分
业务:客户域、广告域、运营域……
部门:运维域、财务域、销售域……
数据需求来划分主题
运营域:访问分析报表、转化分析报表、用户属性分析报表、订单分析报表
服务域
安装主题:安装方式、支付费用、安装类型
工单主题:派工方式、工单总数、派工类型、完工总数、
维修主题:支付费用、零部件费用、故障类型
派单主题:派单数、派单平均值、派单响应时间
费用主题:差旅费、安装费、报销人员统计
回访主题:回访人员数、回访工单状态
油站主题:油站总数量、油站新增数量
客户域
客户主题:安装数量、维修数量、巡检数量、回访数量
仓储域
保内良品核销主题:核销数量、配件金额
保内不良品核销主题:核销配件数、核销配件金额
送修主题:送修申请、送修物料数量、送修类型
调拨主题:调拨状态、调拨数量、调拨设备类型
消耗品核销:核销总数、核销设备类型
服务商域
工单主题:派工方式、工单总数、工单类型、客户类型
服务商油站主题:油站数量、油站新增数量
运营域
运营主题:服务人员工时、维修站分析、平均工单、网点分布
市场域
市场主题:工单统计、完工明细、订单统计
日期时间维度
年维度、季度维度、月维度、周维度、日维度
日环比、周环比、月环比、日同比、周同比、月同比
环比:同一个周期内的比较
同比:上个个周期的比较
行政地区维度
地区级别:国家维度、省份维度、城市维度、县区维度、乡镇维度
服务网点维度
网点名称、网点编号、省份、城市、县区、所属机构
油站维度
油站类型、油站名称、油站编号、客户编号、客户名称、省份、城市、县区、油站状
态、所属公司
组织机构维度
人员编号、人员名称、岗位编号、岗位名称、部门编号、部门名称
服务类型维度
类型编号、类型名称
设备维度
设备类型、设备编号、设备名称、油枪数量、泵类型、软件类型
故障类型维度
一级故障编号、一级故障名称、二级故障编号、二级故障名称
物流公司维度
物流公司编号、物流公司名称
以乡镇维度为例:
获取所有乡镇的信息
select id area_id,areaname area,parentid from
one_make_dwd.ciss_base_areas where rank = 4;
获取所有县区的信息
select id county_id,areaname county,parentid from
one_make_dwd.ciss_base_areas where rank = 3;
获取所有省份的信息
select id city_id,areaname city,parentid from
one_make_dwd.ciss_base_areas where rank = 2;
获取所有省份的信息
select id province_id,areaname province,parentid from
one_make_dwd.ciss_base_areas where rank = 1;
需求:获取每个镇的所有行政地区信息
省份id 省份名称 城市id 城市名称 县区id 县区名称
乡镇id 乡镇名称
实现:下一级地区的父id = 上一级地区的id
select
province_id,province,city_id,city,county_id,county,area_id,
area
from
( select id area_id,areaname area,parentid from
one_make_dwd.ciss_base_areas where rank = 4 ) town
join ( select id county_id,areaname county,parentid from
one_make_dwd.ciss_base_areas where rank = 3 ) county
on town.parentid = county.county_id
join ( select id city_id,areaname city,parentid from
one_make_dwd.ciss_base_areas where rank = 2 ) city
on county.parentid = city.city_id
join ( select id province_id,areaname province,parentid
from one_make_dwd.ciss_base_areas where rank = 1 ) province
on city.parentid = province.province_id;
实现行政地区维度表的构建
建维度库
create database if not exists one_make_dws;
建维度表
区域粒度【乡镇】
create external table if not exists
one_make_dws.dim_location_areas(
id string comment 'id'
, province_id string comment '省份ID'
, province string comment '省份名称'
, province_short_name string comment '省份短名称'
, city_id string comment '城市ID'
, city string comment '城市'
, city_short_name string comment '城市短名称'
, county_id string comment '县城ID'
, county string comment '县城'
, county_short_name string comment '县城短名称'
, area_id string comment '区域ID'
, area string comment '区域名称'
, area_short_name string comment '区域短名称'
) comment '区域维度区域级别表'
stored as orc
tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY")
location '/data/dw/dws/one_make/dim_location_areas';
这篇关于一站制造工业项目之DWS介绍及代码运用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!