一，简介 ID3(Iterative Dichotmizer 3) 1.什么是决策树学习 决策树学习是以训练或样本数据集为基础的归纳学习算法，是用于分类和预测的重要技术。 2.ID3核心思想 核心思想是利用信息熵原理选择信息增益最大的属性作为分类属性，递归地拓展决策树的分枝，完成决策树的构造 3.决策树学习本质是什么 决策树学习本质上是从训练数据集中归纳出一组分类规则 二，基础概念 a.信息熵