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Tensorflow benchmark测试Aborted (core dumped)错误
运行benchmark的tf_cnn_benchmarks测试时,运行如下命令时最后报core dumped的错误 #执行non_distribute测试python3 run_tests.py 使用secureCRT通过SSH连接服务器,获取log信息,从最后往上查找,发现log里有这样一条错误: .372805: I tensorflow/stream_executor/dso_l
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问题排查|记录一次基于mymuduo库开发的服务器错误排查(段错误--Segmentation fault (core dumped))
问题记录: 在刚完成mymuduo库之后,写了一个简单的测试服务器, 但是在服务器运行后直接报错: cherry@hcss-ecs-4995:~/mymuduo/example$ ./testserverSegmentation fault (core dumped) 出现多错误这通常意味着程序试图访问其内存空间中未分配(或不允许)的部分。 所以我决定先使用gdb进行一下简单的调试:
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ubuntu下不生成core dumped
1、先用ulimit -c,如果看到0,说明没有开core dump。 所以我们输入ulimit -c unlimited,打开core dump。 再次用ulimit -c,看到unlimited了,说明core dump打开了。 注意这句ulimit -c unlimited只对当前会话有效。要永久有效的话看这里 https://www.cnblogs.com/Anker/p/6079580
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strerror函数运行时报错 Segmentation fault (core dumped)
虽然编译时没报错,但还是要加上以下头文件: #include <string.h> 加上后正常运行。
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MPIRUN 31280 segmentation fault (core dumped)
用mpirun运行多节点nccl时有时候出现hang死,而且是指定了mpi_host的情况 nccl正常,各节点通信正常,但是一跑mpirun就卡死,core dump。 提前退出: [worker0:38156] *** Process received signal ***[worker0:38156] Signal: Segmentation fault (11)[worker0:3
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【分布式Tensorflow(0.11.0)问题 未解决】Segmentation fault (core dumped)
有三个测试,主函数是基本一样的,就是模型不同,但是均以 Segmentation fault (core dumped) 出错。 在我上一篇问题记录里,是以dummy数据集测试的,只有前向计算,没有参数更新和优化等操作,因此重新写了一个脚本,使用真实的数据集。 train数据集: 960831张图片(224*224),已转换为97个tfrecords文件,如下所示: [ro
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apachectl: line 79: 20233 Segmentation fault (core dumped) $HTTPD “$@“
@[TOC](apachectl: line 79: 20233 Segmentation fault (core dumped) $HTTPD “$@”) 1、问题描述 apache 启动报错 apachectl: line 79: 20233 Segmentation fault (core dumped) $HTTPD “$@” 2、问题分析 参考链接: https://stacko
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运行 MAttNets 程序的过程中出现 segmentation faults (core dumped)·「核心已转储」问题
现在觉得可能是由于虚拟环境配置的问题。 因为在一个环境中可以跑通, 而在另一个虚拟环境中不能跑通 因为这个问题太过 general,能导致这个问题的原因有太多了 所以如果遇到这个问题, 感觉还是重新配置一遍虚拟环境比较好。 这时候就体现出了虚拟环境的好处啦。
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Illegal instruction(cpre dumped)
项目场景: 在使用英伟达Jetson平台执行Python时命令的出现“Illegal instruction(cpre dumped)”错误 问题描述 在使用英伟达Jetson平台执行Python时命令的出现“Illegal instruction(cpre dumped)”错误,导致Python命令无法执行。 原因分析: 详见这里: https://stackoverflow.co
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TinyServer 出现core dumped
TinyServer出现core dumped 前言问题描述分析总结 前言 Tinyserver是C++后端经典必学项目, 问题描述 第一次运行编译生成的可执行文件server时正常,ctrl z 退出后再次运行./server会报core dump错误。第二天再次./server时,第一次正常,之后再运行就会报错 详细经历 在腾讯云服务器上配置项目,配置好之后第一
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Segmentation fault(core dumped)
问题:如下 原因:未知,,,百度了好多都是编译代码报错。。。 解决方案:重启大法
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