背景 duckdb 是一个 C++ 编写的单机版嵌入式分析型数据库。它刚开源的时候是对标 SQLite 的列存数据库，并提供与 SQLite 一样的易用性，编译成一个头文件和一个 cpp 文件就可以在程序中使用，甚至提供与 SQLite 兼容的接口，因此受到了很多人的关注。 本文介绍笔者近期开发的 duckdb-rs 库，让大家可以很方便地在 rust 代码库中使用 duckdb 的功能。 li

awesome-duckdb | 🦆 A curated list of awesome DuckDB resources awesome-duckdb 很棒的 DuckDB 精选的 DuckDB 库、工具和资源列表。 DuckDB是一个分析型进程内 SQL 数据库管理系统。 DuckDB 1.0.0 于 2024-06-03 发布：请参阅公告博客文章。 与此页面聊天 您可以

DuckDB库教程 DuckDB 是一个内嵌的、支持 SQL 的数据库管理系统，特别适合分析工作负载。它的设计目标是提供轻量级、高性能的SQL查询能力，并且可以直接在Python环境中使用，类似于SQLite。它支持多种数据格式，包括CSV、Parquet等，且能无缝集成Pandas等数据科学工具。 官方文档链接 DuckDB官方文档 架构概述 DuckDB 的主要特点包括： 内嵌数据

DuckDB 中的并行分组聚合 分组聚合是核心数据分析命令。它对于大规模数据分析（“OLAP”）尤为重要，因为它可用于计算大型表的统计摘要。DuckDB 包含高度优化的并行聚合功能，可实现快速且可扩展的摘要。 文章目录 DuckDB 中的并行分组聚合前言用于聚合的哈希表碰撞处理并行聚合实验总结 前言 GROUP BY更改结果集基数 - 而不是返回相同数量的输入（如正常

DuckDB is a fast in-process analytical database DuckDB supports a feature-rich SQL dialect complemented with deep integrations into client APIs 在notebook中使用duckdb 安装 pip install duckdb 示例代码:

目录 1.FilterPullup结构2.pullup树 最近在看DuckDB的优化器，顺便发现一些错误，提了个pr，已经合入主干，哈哈，以后提交有Contributor标识。 DuckDB优化器之Filter Pullup 以下面为例： SELECT * FROM (SELECT * FROM vals1, vals2 WHERE i=5) tbl1, (SELECT * FROM vals

DuckDB 主要关注性能，利用现代文件格式的功能。同时，我们也关注灵活的、非性能驱动的格式，例如 CSV 文件。为了在读取 CSV 文件时创造良好而愉快的体验，DuckDB 实现了 CSV 探测器，可以自动检测 CSV 方言选项、列类型，甚至跳过脏数据。探测过程允许用户有效地探索 CSV 文件，而无需提供有关文件格式的任何输入。 用户在存储数据时可以选择多种不同的文件格式。例如，有一些