doom专题

AI技术颠覆游戏开发:谷歌DeepMind GameNGen实时生成《DOOM》探秘

引言 近年来,生成式人工智能(AIGC)在图像和视频生成领域取得了巨大突破。然而,谁能想到,这项技术正逐渐渗透进游戏开发领域,且潜力巨大。2023年8月29日,谷歌DeepMind发布了名为《扩散模型是实时游戏引擎》(Diffusion Models Are Real-Time Game Engines)的论文,提出了全新的AI游戏生成引擎GameNGen。令人惊讶的是,GameNGen无需传统

UVA 11774 - Doom's Day(规律)

UVA 11774 - Doom's Day 题目链接 题意:给定一个3^n*3^m的矩阵,要求每次按行优先取出,按列优先放回,问几次能回复原状 思路:没想到怎么推理,找规律答案是(n + m) / gcd(n, m),在topcoder上看到一个证明,如下: We can associate at each cell a base 3-number, the log3(R) m

JS的DOOM操作

DOM:document object model DOM操作:增删改查 查:查找元素 1.document.getElementById() 返回的是元素对象 2.document.getElementsByClassName() 返回的是数组 3.document.getElementsByTagName()返回的是数组 4.document.getElementsByName()返回的是数组

Data 解析 Doom 的 WAD 文件

作者:Terhechte,原文链接,原文日期:2016/07/15译者:BigbigChai;校对:way;定稿:千叶知风 Swift 3 : 从 NSData 到 Data 的转变 Swift 3 带来了许多大大小小的变化。其中一个是为常见的 Foundation 引用类型(例如将 NSData 封装成 Data ,将 NSDate 封装成 Date)添加值类型的封装。这些新类型除了改变了

从《Doom》到《Dunia》 回顾3D游戏引擎发展历程一

转载自http://bbs.mydrivers.com/thread-262889-1-1.html Doom毫无疑问是令人难以遗忘的单机游戏之一,Doom发布后,游戏开发终于脱离了石器时代——在大多数情况下,开发一个游戏意味着从零开始书写和编译所有的代码,但游戏引擎时代的来临,永远地改变了PC游戏开发的思维和方法。虽然1993年Doom公布之前,游戏引擎就已经存在,但正是id Soft这款传奇

Doom | Zandronum开服+联机教程

(提前声明,本教程是根据作者个人的使用经验做出的文章。如有错误或遗漏,还请指出。) 开服篇: 1.开服+联机前的准备(当你安装Zandronum时 也会自动安装Doomseeker 不过本教程将介绍使用Doom Explorer开服+联机的方法 部分DmFlags的设置 以及彩色名字的代码):  Doom Explorer:功能十分全面的程序 同时也是便捷开服必备 下载地址: Down

Emacs之加载doom-nord-light主题每次手动选择问题(九十九)

简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言: 人生从来没有捷径,只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药. 更多原创,欢迎关注:Android系统攻城狮 1.前言 本篇目的:Emacs中发现一个很好的主题:doom-

深度强化学习之基于DRQN玩Doom游戏

DRQN   为何在希望DQN按人类水平玩Atari游戏时需要DRQN?要回答这个问题,首先要了解什么是部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)。当对环境只有有限信息时,该环境就称为POMDP。到目前为止,在前面的内容中,已了解一个完全可观测的MDP是已知所有可能的行为和状态,尽管智能体不知道转移概率和奖励概率,但对环境信息是完全已知的,例如,在建一个冰冻湖环境中,完全已知关于环境的所有状态