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R: 使用CHAMP包进行甲基化数据的差异分析(QC, CNV, DMP, DMR等)
CHAMP: 甲基化数据的差异分析 本文介绍如何使用CHAMP包对自己的甲基化数据进行分析(QC, CNV, DMP, DMR等) 包的安装 setwd('E:/wu/R')#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~#source("http://bioconductor.org/biocLite.R")##if faild, try the fo
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江宁医院DMR系统解决方案
一、行业背景 南京市江宁医院(南京医科大学附属江宁医院)创建于1935年,是综合性三级医院。该院拥有38个临床专业,48个临床科室,7个医技专业,15个医技科室。拥有15个市级医学重点专科,分别是神经内科、呼吸科、肿瘤科、消化科、普外科、泌尿外科、骨科、胸外科、心内科、肾内科、内分泌科、重症医学科、康复医学科、麻醉科、检验科。 二、需求分析 基于江宁医院通信现存问题: 1、现有直通信道
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TiDB v6.0.0(DMR)缓存表初试
作者:陈超 原文来源: https://tidb.net/blog/452fe625 【是否原创】是 【首发渠道】TiDB 社区 【首发渠道链接】其他平台首发请附上对应链接 【正文】 一、背景 一般情况下使用TiDB单表大小为千万级别以上在业务中性能最优,但是在实际业务中总是会存在小表。例如配置表对写请求很少,而对读请求的性能的要求更高。当表的数据量不大
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TiDB v6.0.0(DMR) 缓存表初试
\n> 原文来源: https://tidb.net/blog/452fe625 \n\n【是否原创】是 【首发渠道】TiDB 社区 【首发渠道链接】其他平台首发请附上对应链接 【正文】 一、背景 一般情况下使用 TiDB 单表大小为千万级别以上在业务中性能最优,但是在实际业务中总是会存在小表。例如配置表对写请求很少,而对读请求的性能的要求更高。TiDB 作为一个分
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TiDB v6.0.0 (DMR) :缓存表初试丨TiDB Book Rush
本文作者:啦啦啦啦啦,TiDB 老粉,目前就职于京东物流,社区资深用户,asktug 主页 一、背景 一般情况下使用 TiDB 单表大小为千万级别以上在业务中性能最优,但是在实际业务中总是会存在小表。例如配置表对写请求很少,而对读请求的性能的要求更高。TiDB 作为一个分布式数据库,大表的负载很容易利用分布式的特性分散到多台机器上,但当表的数据量不大,访问又特别频繁的情况下,数据通常会集
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