dlib专题
face alignment dlib
代码：void landmark(Mat face_img){string modelfile = "C:\\WorkSpace\\SoftWare\\dlib-19.10\\models\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat";// Load face detection and pose estimation models. frontal_face
python dlib 面部特征点检测
运行环境macos m2芯片 Python 3.11.7，python3.9都能通过，windows系统应该也是一样的效果 import dlibimport cv2import matplotlib.pyplot as plt# Load the imageimage_path = 'path_to_your_image.jpg' # Replace with the path to
vs2017编译配置使用dlib
这里使用了cmake来生成vs2017工程来编译 这里我使用的都是Release，因为用了Debug感觉很慢 参考： http://dlib.net/compile.html https://blog.csdn.net/yiyuehuan/article/details/70667318 新建一个项目
DLIB 学习之 安装配置
1 下载：http://dlib.net/ 官网左下角，下载解压。 2 CMAKE 编译，3.8 以后的版本吧 VS 版本的话最好是 VS2013 及以后版本，开始支持 C++11 及以后版本。 VS 编译生成，不需要额外操作。如果嫌弃编出来的库名字太长，可以改一下。 3 一般不会出啥问题，出问题的话，据说把 build 下新的 config.h 放到 dlib 下就可以了，没遇到
Dlib debug版 或 dlib release版 在VS2013中的配置安装
预先安装VS2013，cmake3.2，分以下四步配置即可： 1、从 http://dlib.net/ 下载Dlib18.16； 2、打开cmake，设置source code路径：C:/Users/Yan/Desktop/dlib-18.16/dlib， build binaries路径：C:/Users/Yan/Desktop/dlib_buildi
Python dlib（HOG+SVM）人脸识别总结
Python dlib（HOG+SVM）人脸识别总结 面部标志检测 dlib 68点（HOG+SVM），194点人脸识别模型，包括口（外嘴唇，内嘴唇），鼻，眉毛（左右眉），眼睛（左右眼），下鄂 5点面部标志检测器（左眼2点，右眼2点，鼻子1点）面部对齐更高效 眨眼检测 ear 眨眼瞬间达到0 疲劳驾驶检测—连续帧ear 面部对齐 眼睛 连线反正切获取旋转角度，期望图像眼睛横
基于Python dlib的实时人脸识别，附源码
博主介绍：✌IT徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝15W+、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟 2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅ Java项目精品实战案例《100套》 Java微信小程序项目实战《100套
OpenCV从入门到精通实战(九)——基于dlib的疲劳监测 ear计算
本文实现Python库d和OpenCV来实现眼部闭合检测，主要用于评估用户是否眨眼。 步骤一：导入必要的库和设置参数 首先，代码导入了必要的Python库，如dlib、OpenCV和scipy。通过argparse设置了输入视频和面部标记预测器的参数。 from scipy.spatial import distance as distfrom collections import Ord
python：卷积网络实现人脸识别，dlib （也可以用openCV）
一.项目简介 1.数据 数据下载链接人脸识别数据集_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 数据集：总共数据集由两部分组成：他人脸图片集及我自己的部分图片 自己图片目录：face_recog/my_faces 他人图片目录：face_recog/other_faces 我的测试图片目录：face_recog/test_faces 2.人脸识别 获取数据后，第一件事就对对图片进行处理，
dlib中rectangle与opencv的rect的区别
dlib中的 dlib::rectangle 和 OpenCV 中的 cv::Rect 都用于表示矩形区域，但它们之间有一些区别： 命名空间和类名： 在dlib中，矩形类是 dlib::rectangle。在OpenCV中，矩形类是 cv::Rect。 坐标表示： 在dlib中，矩形的左上角和右下角坐标分别由 left()、top()、right() 和 bottom() 方法获取。在Open
dlib 人脸 识别函数
详细操作，见dlib 官网提供示例. std::vector<matrix<rgb_pixel>> faces;for (auto face : detector(img)){auto shape = sp(img, face);matrix<rgb_pixel> face_chip;extract_image_chip(img, get_face_chip_details(shape,15
人脸表情识别Python+Dlib+SVM
目录 一、实验原理1.定义2.笑脸检测流程 二、训练模型监测训练模型得到训练集 一、实验原理 1.定义 训练/测试集：将数据集划分为训练集和测试集。训练集中的图像用于训练一个模型，测试集中的图像用于测试和评估模型。分为两个样本：标记为微笑的图像；标记为非微笑的图像。 下载数据集 2.笑脸检测流程 首先，从数据分辨找到人脸。接下来分类是微笑还是非微笑。可以直接使用包，使用
Dlib和Opencv编程建立人脸识别数据集
目录 一、采集人脸图片1. Dlib库简介2. OpenCV简介3.代码实现 二、采集对应的68个特征点数组代码实现 三、实现人脸识别代码人脸识别测试 总结 一、采集人脸图片 1. Dlib库简介 Dlib库是一个机器学习的开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助创建很多复杂的机器学习方面
利用dlib实现人脸识别初体验
前面的文章中介绍了如何编译dlib静态库和动态库，那么下一步就是利用dlib完成一个最简单的识别图片中人脸的程序。该程序参考了一些网上最常用的例子。下面将测试的环境、代码、遇到的问题、解决方法一一列出，供大家参考，希望能给大家一些帮助。 测试平台：x86_64 + 银河麒麟（v10） 开发框架：Qt(5.15.2) 测试代码： #include <iostream> #include <
linux下dlib静态库和动态库编译
本文讲述的linux系统下如何编译dlib的静态库和动态库方法。 dlib源码下载地址 dlib官网：dlib C++ LibraryGitHub - davisking/dlib: A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++ dlib源码的目录结构如下：
瑞士军刀DLib的VS2015编译
Dlib的官方解释是： Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. It is used in both industry and academia
OpenCV3与深度学习实例：Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较
实现思路： 1、使用Dlib识别并提取脸部图像 2、使用VGG Face模型提取脸部特征 3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征 代码如下： import timeimport numpy as npimport sklearnimport sklearn.metrics.pairwise as pwimport cv2import dlibprototxt = 'datas/m
C/C++学习笔记 dlib中的base64编码源码分析
一、头文件解析 iostream标准输入输出流 sstream 字符串输入输出流 头文件climits定义了符号常量来表示类型的限制，编译器厂商提供了climits文件，该文件支持了其编译器中的值。例如，在使用16位int的老系统中，climits文件将INT_MAX定义为32676。 #include "base64_kernel_1.h"
Jetson Nano 【15】安装Dlib以及一个demo
文章目录 Dlib介绍Nano 安装过程Nano基本环境安装下载压缩包、解压修改源码安装安装face_recognition 库 Demo代码 Dlib的Github入口 Nano的安装文档 Dlib介绍 关于Dlib的介绍可以看：这位老哥的转载我有时间会认真学习，整理他知识点（坑位预定） Nano 安装过程 安装过程参考上面Nano安装文档，本文基本就是上面
jetson nano——报错（已解决）：ModuleNotFoundError: No module named ‘dlib‘
目录 1.问题描述2. ps：下面二个方法选一个即可。2.1.方法一：2.2.方法二：我直接提供文件，大家进入cd dlib-19.17输入python3 setup.py install即可 系统：jetson-nano-jp451-sd-card-image ubuntu 18.04 借鉴了这位博主的文章： 博主名讳：授渔 博主文章：Jetson nano 配置人脸
[dlib][python]dlib所有whl文件下载地址汇总
python3.12轮子dlib-19.24.2-cp312-cp312-macosx-10-9-x86-64.whl下载地址 https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88582377 python3.12轮子dlib-19.24.2-cp312-cp312-macosx-11-0-arm64.whl下载地址 https://download
dlib编译安装使用
参考 https://blog.csdn.net/ffcjjhv/article/details/84660869 cd dlib-19.16/667 ls668 mkdir build669 cd build670 ls671 cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0672 cmake --build . --config Release673 sudo ma
visual studio和cmake如何编译dlib库
官网 dlib C++ Library 对应的是最新版本，只能用到vs2015版本及以后 如果使用vs2013，所以需要下载vs2013可用的版本。 就是说dlib版本与vs版本有对应关系 所有版本 dlib C++ Library - Browse /dlib at SourceForge.net Releases · davisking/dlib · GitHub 下面以
Dlib C++ 算法库
http://dlib.net 看上去很不错; The Library AlgorithmsAPI WrappersBayesian NetsCompressionContainersGraph ToolsImage ProcessingLinear AlgebraMachine LearningMetaprogrammingMiscellaneousNetworkingOptim
[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程
[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程 个人网站--> http://www.yansongsong.cn/ 项目GitHub地址--> https://github.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition 1.背景介绍 Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch