《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操

DJL（Deep Java Library）是一个开源的深度学习框架，由AWS推出，DJL支持多种深度学习后端，包括但不限于： MXNet：由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架。 PyTorch：广泛使用的开源机器学习库，由Facebook的AI研究团队开发。 TensorFlow：由Google开发的另一个流行的开源机器学习框架。 DJL与Java生态系统紧密集成，可以与Spring

一、前置要求 1.1、下载TorchScript类型的模型，注意这里是TorchScript类型，有些模型在说明中会说明是否为该格式的文件。可以从huggingface下载，在huggingface注意未区分PyTorch和TorchScript，在模型下方的标签都标记的为PyTorch，需要看具体的描述是否说该模型为TorchScript。 1.2、pom文件引入依赖，注意和引擎相关的包需要搭