目录 概要 Motivation 整体架构流程 技术细节 小结 论文地址：http://arxiv.org/pdf/2308.13694.pdf 代码地址：https://github.com/mcdermatt/VICET 概要 激光雷达的畸变矫正是一个非常重要的工作。由于扫描式激光雷达传感器需要有限的时间来创建点云，所以一次扫描过程中传感器的运动会导致点云发生畸变，这种现

前言 失真（Distortion）在维基百科中的定义是 “一个物体、影像、声音、波形或其他信息形式其原本形状（或其他特征）的改变现象”，在一定限度内的信号失真，如果没有影响到信号本身的准确程度的话，会产生十分奇特的效果。摇滚乐中如果没有吉他与贝斯的失真音色，将会失去了很多魅力。 分类解读 基本数学操作 这个分类下包含 abs, max, squared 和 cubed 等，分别将信号取绝对

Video Semantic Segmentation with Distortion-Aware Feature Correction失真感知特征校正 最近看文献习惯一边看一边用思维导图理一下大概的脉络，分享最近看Video Semantic Segmentation with Distortion-Aware Feature Correction这篇论文时整理的introduction和ex

读后感： 今天读了《Non-linear Compensation of Multi-CAP VLC System Employing Pre-Distortion Base on Clustering of Machine Learning》有感如下：本文主要介绍了一种基于机器学习聚类算法以减小VLC非线性失真的系统。 前面介绍了几种降低非线性失真的方法：1.通过控制soft-clippin

前言 DPD 数字预失真技术，是一种用于抑制功率放大器非线性失真的方法。 它通过在信号输入功率放大器（PA）之前插入一个预失真模块，对输入信号进行适当的调制，以抵消功率放大器引起的非线性失真，使功率放大器能够有效地为天线提供最大功率。随着 5G 增加基站中的天线数量以及使用的频谱变得越来越拥挤，DPD 已成为一项关键技术。 在ADRV902x系列中只有ADRV9029提供了DPD功能，通过ORx

该论文的poster DILATE/poster_DILATE.pdf at master · vincent-leguen/DILATE (github.com) 0 摘要         本文解决了非平稳信号的时间序列预测和多个未来步骤预测的问题。为了处理这个具有挑战性的任务，我们引入了 DILATE（包括形状和时间的失真损失，DIstortion Loss including shAp

IMD是一种测量非线性失真的方式。互调失真是来自于两个频率F1与F2，在F1+F2与F1-F2（取绝对值）之间所产生的谐波，这些谐波彼此之间又能继续组合出和、差、乘积。测量这些位置的谐波大小，就是互调失真。 测试时是发出19kHz与20kHz两个频率的声音，所以图形上在19k与20k的位置会有峰波，可以借此观察在19k左边的图形是否有过多的谐波产生出来。这个值越小，则播放器越好

基于学习的恰可察觉量化 - 失真建模用于感知视频编码 摘要 - 传统的基于预测视频编码的方法正在达到其潜在的编码效率改进的极限，因为计算复杂性严重增加。作为替代方法，感知视频编码（PVC）已经尝试通过消除感知冗余来实现高编码效率，使用实时可观失真（JND）定向的PVC。先前的JND通过将白高斯噪声或特定信号模式添加到原始图像中来建模，这不适合于由于能量减少的失真而找到JND阈值。在本文中，我们提