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Pandas-高级处理(二):连接与修补【concat(参数:axis、join、keys)、combine_first(根据index,df1的空值被df2替代)】
一、连接(concat):沿轴执行连接操作 pd.concat([data1, data2], axis=1):按照行或列进行连接操作: axis=0为列索引;axis=1为行索引; 比如我们将刚才处理好的one-hot编码与原数据连接 1、参数:axis import pandas as pd# 连接:concats1 = pd.Series([1, 2, 3])s2 = pd.Se
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