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【论文阅读笔记】Uncertainty-aware Joint Salient Object and Camouflaged Object Detectio

【论文阅读笔记】Uncertainty-aware Joint Salient Object and Camouflaged Object Detection 提示:新手小白,单纯做笔记,如有错误还请指出。 原文链接 GitHub链接:https://github.com/JingZhang617/Joint_COD_SOD 文章目录 Author一、Abstract二、Introdu

对Bringing a GAN to a Knife-fight Adapting Malware Communication to Avoid Detectio的简单理解

主要技术: 提出利用GANS生成网络流量,以模拟其他类型的流量。 :即修改了恶意软件的网络行为,从而去模仿合法的申请行为,然后避免了堵截,或者检测。 这里设想了自适应恶意软件和自适应IPS的可能性。 (IPS: 入侵防御系统(Intrusion-prevention system)是一部能够监视网络或网络设备的网络资料传输行为的计算机网络安全设备,能够即时的中断、调整或隔离一些不正常或是具有伤害