一、背景 SVM（2010） MV-RNN（2012） CNN（2014） FCM（2014） DT-RNN（2014） DT-RNN使用RNN建模依赖树后，通过线性组合的方式将节点的词嵌入与其子节点的词嵌入结合起来。而本文则是利用子树结合词嵌入，再使用CNN捕捉特征，F1值大幅提高。 以往的关系分类研究已经验证了使用依赖最短路径或子树进行关系分类的有效性。二者具有不同的功能。本文提出了一种新