dependence专题

依赖倒转(倒置)原则(Dependence Inversion Principle)

目录   1、基本介绍 2、应用实例 2.1、需求 2.2、传统方式 2.2.1、类图 2.2.2、代码 2.2.3、传统方式分析 2.3、遵循依赖倒置原则解决问题 2.3.1、类图 2.3.2、代码 2.3.3、遵循依赖倒置原则分析 3、依赖关系传递的三种方式 3.1、接口传递 3.2、构造方法传递 3.3、setter方式传递 4、依赖倒置原则的注意事项和细节

设计原则-依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle)

意图 面向接口编程。 定义:高层模块不应该依赖低层模块,二者都应该依赖其抽象;抽象不应该依赖细节;细节应该依赖抽象。 相对于细节的多变性,抽象的东西要稳定的多。以抽象为基础搭建起来的架构比以细节为基础搭建起来的架构要稳定的多。 这是开闭原则的基础,具体内容:针对接口编程,依赖于抽象而不依赖于具体。优点 降低类之间的耦合性,提高系统的稳定性,降低修改程序造成的风险传递依赖关系的方式 传递

Spring学习之——注入DI(Dependence Injection)

注入DI(Dependence Injection) 概念(什么是注入) DI(Dependency Injection)依赖注入,在Spring创建对象的同时,为其属性赋值,称之为依赖注入。 注入方式一:构造函数注入 顾名思义,就是使用类中的构造函数,给成员变量赋值。注意,赋值的操作不是我们自己做的,而是通过配置的方式,让spring框架来为我们注入。具体代码如下: serviceImp

2014 Micro. Architectural Specialization for Inter-Iteration Loop Dependence Patterns

动机 专门的硬件加速器需要有明确对源码进行软硬件抽象,分裂出硬件能够执行的代码,然后使用硬件去加速。软硬件分离的过程是比较耗费人力或者硬件的,比如专用加速器需要人工的方式抽象硬件执行的代码,乱序处理器能够处理循环内的迭代,但硬件开销相比顺序处理器大的多。 本文作者提出了xloop(explicit loop specialization)来编码循环迭代间的依赖关系,指示硬件去执行循环。这些重新编

spark源码之RDD(1)partition、dependence、persist

An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters 1 编程模型 1.1 RDD Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing RDD就是只读的数据分区集合。

IOC是将对象内部的依赖解藕 将原先内部的控制反转给了类之外 又称Dependence Injection

IOC是将对象内部的依赖解藕 将原先内部的控制反转给了类之外 又称Dependence Injection IoC的几种实现类型 (1)Type1接口注入 通常做法是利用接口将调用者与实现者分离。 public class Sport { private InterfaceBall ball; //InterfaceBall是定义的接口 public void init

【Python机器学习】零基础掌握partial_dependence检验、检查

在医疗健康的领域,有一个问题一直困扰着专家——如何从多个健康指标中找出影响患者健康最关键的因素?在这样的场景下,做出准确的预测非常关键,因为它直接关联到患者的生命安全。 解决这一问题的一个有效方法是利用机器学习算法,具体来说就是通过偏依赖图(Partial Dependence Plots,简称 PDP)来分析。这种算法能帮助我们更好地理解模型的预测行为,尤其是每个特征对预测结果的影响程度。

【编码魔法师系列_六大原则3】依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle)

学会设计模式,你就可以像拥有魔法一样,在开发过程中解决一些复杂的问题。设计模式是由经验丰富的开发者们(GoF)凝聚出来的最佳实践,可以提高代码的可读性、可维护性和可重用性,从而让我们的开发效率更高。通过不断的练习和实践,掌握其中的奥妙,选择合适的设计模式,能为我们的项目增加一丝神奇的魔力。 文章目录 定义例子Coding测试:测试结果:优点: 定义 程序要依赖于抽象接口