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基于pytorch实现的DenseUnet医学图像分割(腹部多脏器)
1、前言 本章将介绍将densenet的主干网络引入unet中 官方实现的代码:kits19-challenge/network at master · nitsaick/kits19-challenge (github.com) 本章实现的项目目录如下: 主要代码有train、evaluate、predict脚本 2、代码介绍 数据预处理脚本 数据
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Lung Cancer Tumor Region Segmentation Using Recurrent 3D-DenseUNet
理解论文 Lung Cancer Tumor Region Segmentation Using Recurrent 3D-DenseUNet 一、摘要 1.提出了一种数据驱动方法用于肺肿瘤分割通过使用Recurrent 3D-DenseUNet。 2.使用大小为 256*256*8 的image-volumes with tumors 来训练网络。 3.还使用了数据驱动的自适应加权
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