小结 补充了推荐系统的相关背景知识，可以更好地理解本次所学习的两个模型：DeepFM和DIN在推荐系统中的作用（精排）。 随后学习了DeepFM和DIN两个模型的结构，理解模型的诞生背景或许是更加值得关注的。 DeepFM的大背景尝试让模型是学习更多的特征，来提升推荐模型的效果，创新点在于并行处理了FM和DNN，使得高低阶的特征更好地被结合和学习； DIN的大背景是在累积了足够多的历史用户