稿件来源：Facebook 编辑：张佳、小芹 来源：新智元（ID：AI_era） 【导读】近日，Facebook宣布启动一项“Deepfake视频检测挑战赛”，壕掷1000万美元，悬赏能够最好地检测出利用Deepfake技术制造的假视频，包括微软、MIT、牛津大学，加州大学伯克利分校等业界学界联合支持。 科学家们终于要“以 AI 攻 AI”了。 Facebook宣

一、简述         人脸检测一直是 2000 年代初的主要研究课题。差不多二十年后，这个问题基本上得到了解决，并且人脸检测在大多数编程语言中都可以作为库使用。甚至换脸技术也不是什么新鲜事，并且已经存在了好些年了。         早在2016年左右就有基于OpenCV进行面部交换的方式了，主要是基于面部标志检测、Delaunay 三角测量、面部变形和无缝克隆的等过程来实现。基于OpenC

一文速览深度伪造检测（Detection of Deepfakes）：未来技术的守门人 前言一、Deepfakes技术原理卷积神经网络（CNN）：细致的艺术学徒生成对抗网络（GAN）：画家与评审的双重角色训练过程：技艺的磨练应用和挑战 二、Detection of Deepfakes技术原理：解密数字伪装特征提取：寻找数字足迹异常检测：寻找不和谐的旋律深度学习模型：构建智能的守门人多模态分析

自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更高的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真的影像。 我们真的在追求“真”么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些“去真存假”的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨皮美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。 看来追求“

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes 0. 前言1. Deepfakes 原理2. 数据集分析3. 使用 PyTorch 实现 Deepfakes3.1 random_warp.py3.2 Deepfakes.py 小结系列链接 0. 前言 Deepfakes 是一种利用深度学习技术生成伪造视频和图像的技术。它通过将一个人的脸部特征或动作应用于另一个人的图像

目录 什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假是怎么做出来的？ 行业在检测DeepFakes深度造假方面的进展 邪不胜正 什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换技术非常复