本文来源公众号“DeepDriving”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：经典的目标检测算法：CenterNet 1 前言 CenterNet是2019年发表的一篇文章《Objects as Points》中提出的一个经典的目标检测算法，该算法采用Anchor-Free的方式实现目标检测及其他一些扩展任务，非常值得研究。 2 主要思想 CenterNet将目标检测当做一个标

本文来源公众号“DeepDriving”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：基于YOLOv8分割模型实现垃圾识别 0. 引言 YOLOv8是Ultralytics开源的一个非常火的AI算法，目前支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。如果对YOLOv8的安装和使用还不了解的可以参考我之前写的这篇文章： YOLOv8初体验：检测、跟踪、模型部署 本文将介绍如何使用YOLOv8的