前言 CUDA是GPU加速器上的编程语言，HIP是DCU加速器上的编程语言，二者生态相似，CUDA可通过hipify工具转换为HIP HIP docs: https://rocmdocs.amd.com/en/latest/index.html 　　如上图所示，cudaMemcpy/hipMemcpy的时间应该由三部分组成，分别是CPU的访存时间、CPU到加速卡的时间、还有加速卡的

1.conda安装方法： wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #下载miniconda安装包chmod 750 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #添加执行权限bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #

DCU服务器使用说明 基本信息 海光CPU cat /proc/cpuinfoprocessor : 127vendor_id : HygonGenuinecpu family : 24model : 2model name : Hygon C86 7381 32-core Processorstepping : 2microcode : 0x80901047cpu MHz

第一次在超算平台使用pytorch时遇到了两个报错。 报错1： ImportError: libglog.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 报错的原因是系统没有找到正确的pytorch_lib路径，许多小伙伴的第一反映是重新下载一个lib，其实服务器内部已经为我们准备好了pytorch_lib，很齐

4.7.1 DCU功能 DCU模块提供了一种通过配置总线执行DRAM命令的方式。以下是DCU的主要目的： 1. 通过配置端口执行DRAN初始化流程 2. 提供统一的硅片测试与PHY特性测试，且不需要控制器支持 3. 提供软件可执行的DRAM命令 注意：DCU提供有限的功能，且不能替代功能模式。 4.7.2 DCU命令 用户可通过配置端口（APB或JTAG）来实现DRAM的命令

1、什么是DCU 在某些基站无法覆盖的地方，如大型体育馆内部1楼、2楼。。，此时通过DCU为这些地方提供信号 2、DCU组成 3、我们需要做的 PC通过进入UMPT网关，在一个网页中使用自定义指令集控制系统，这些指令是我们在高软【应用层】中写的

第一步：需要连接到官方提供的vpn 第二步：通过termius进入到项目 第三步：遇到问题 1.docker空间太小了，得换地方：参考这个centos设置docker 目录_mob64ca12f73101的技术博客_51CTO博客 docker中我常用的一些命令： docker ps 查看镜像 docker ps -a 查看所有镜像 可以使用docker start命令，直接将一个已经终止

除了之前说过的那两种情况会出现的File not found 'ExceptionLog.dcu'外，还有很多情况都会出现这样的错误，其实大部分都是代码的错误，只是调试器没有正确的报出出错的位置。比如，在别人的机器上拷贝过来的Delphi项目，很多时候都会编译不过去，而在别人的机器上又是好的，到了自己的机器上就不行了。那就是说明环境的配置不正确。我遇到的情况是一组件没有安装，比如在人家的Delph