AI大模型学习 方向一：AI大模型学习的理论基础 提示：探讨AI大模型学习的数学基础、算法原理以及模型架构设计等。可以深入分析各种经典的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及Transformer等，并讨论它们在大规模数据处理中的优势与挑战。 深度置信网络（Deep Belief Networks，DBNs）是一种复杂的神经网络结构，它由多层隐层构成，旨在捕

前言：最初关注深度机器学习是听了NUS的汪晟博士关于深度机器学习平台SIGNA的介绍，当时就发现深度机器学习是人工智能的一个革新的进步。但是由于从事的云计算和大数据方向的工作，所以平时只是作为自己的兴趣领域看了一些相关的入门级资料。最近事业部的同事在讨论文物保护的风险识别问题，不自觉地想到能否将深度机器学习运用到文物保护的风险识别中，于是做了一些较深入的研究，设计了一个基于深度机器学习DBN算法