某种程度上来说,这个课程所有的内容最后都会集中于本讲内容,通过本讲的学习,我们将会学习到如何训练一个Agent,使其能够在完全未知的环境下较好地完成任务,得到尽可能多的奖励。本讲是基础理论部分的最后一讲,本讲以后的内容都是关于实际应用强化学习解决大规模问题的理论和技巧。本讲的技术核心主要基于先前一讲以及更早的一些内容,如果对先前的内容有深刻的理解,那么理解本讲内容将会比较容易。 简介 In
来源:机器之心本文约1000字,建议阅读5分钟他提出的「COX 回归模型」曾深刻地影响了统计学研究。 近日,英国著名统计学家 David Cox 去世,享年 97 岁。 David Cox 因提出「COX 回归模型」而广为人知,并深刻地影响了统计学领域的研究。许多人自发地在社交媒体平台表达了悲痛和哀悼: David Cox 生平 David Cox1924 年出生于英国伯明翰,在剑
英国乐坛小天皇克雷格-戴维(Craig David)被誉为“本世纪首位英国乐坛巨星”,对他的评价是“稳重而不沧桑”“流畅而不造作”“甜而不腻”。其2000年推出的专辑《天生好手》(Born To Do It)已问鼎全球7个国家的冠军宝座。《7天》即选自它,是首旋律很轻快的R&B风格歌曲,随意地哼唱出一段维持了7天的恋情,都是大白话:开始于星期一凌晨三点的一见钟情,星期二请喝茶,星期三已是缱绻鸳鸯…
第一课主要解释了强化学习在多领域的体现,主要解决什么问题,与监督学习算法的区别,完整的算法流程由哪几部分组成,其中agent包含的内容,以及解释了强化学习涉及到的一些概念。 本课视频地址:RL Course by David Silver - Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning 本课ppt地址:http://w
转载自 https://medium.com/self-driving-cars/self-driving-car-predictions-for-2018-ce562be66747 译文为自己翻译,如有错误,敬请指摘。 Here’s what I think the coming year has in store for self-driving cars. 100% Cer
时间 2006年3月2日(周四)上午10:00-12:00 演讲人 David S. Frankel,构造大规模企业级系统的专家,是OMG MDA的主要发起者之一。他的《应用MDA》是国内引进的第一本MDA书籍。David目前在SAP公司工作。 声音记录 网盘下载(38M):http://pan.baidu.com/share/link?shareid=73686&u