dataflow专题

TPL Dataflow 流水线组件应对高并发,低延迟场景 相当巴适

回顾上文   作为单体程序,依赖的第三方服务虽不多,但是2C的程序还是有不少内容可讲; 作为一个常规互联网系统,无外乎就是接受请求、处理请求,输出响应。 由于业务渐渐增长,单机多核的共享内存模式带来的问题很多,编程也困难,随着多核时代和分布式系统的到来,共享模型已经不太适合并发编程,因此Actor模型又重新受到了人们的重视。 -----调试多线程都懂------ * 传统的编程模型通常使用回

【大数据】流处理基础概念(一):Dataflow 编程基础、并行流处理

流处理基础概念(一):Dataflow 编程基础、并行流处理 1.Dataflow 编程基础1.1 Dataflow 图1.2 数据并行和任务并行1.3 数据交换策略 2.并行流处理2.1 延迟与吞吐2.1.1 延迟2.1.2 吞吐2.1.3 延迟与吞吐 2.2 数据流上的操作2.2.1 数据接入和数据输出2.2.2 转换操作2.2.3 滚动聚合2.2.4 窗口操作2.2.4.1 滚动窗

.Net Core中利用TPL(任务并行库)构建Pipeline处理Dataflow

在学习的过程中,看一些一线的技术文档很吃力,而且考虑到国内那些技术牛人英语都不差的,要向他们看齐,所以每天下班都在疯狂地背单词,博客有些日子没有更新了,见谅见谅  什么是TPL? Task Parallel Library (TPL), 在.NET Framework 4微软推出TPL,并把TPL作为编写多线程和并行代码的首选方式,但是,在国内,到目前为止好像用的人并不多。(TPL)是Syste

Google Cloud dataflow streaming job简介

简单介绍 首先 gcp 的dataflow 是1个ETL 组件, 它是基于Apache beam的 Apache beam 是1个较新的开源ETL 框架。 对于我们常用的ETL tool Spring batch 有下面的区别 spring batch 更偏向batch (后台处理)的ETL, 而apache beam 同时支持batch 和 streaming 的ETL, 对streami

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简单介绍 首先 gcp 的dataflow 是1个ETL 组件, 它是基于Apache beam的 Apache beam 是1个较新的开源ETL 框架。 对于我们常用的ETL tool Spring batch 有下面的区别 spring batch 更偏向batch (后台处理)的ETL, 而apache beam 同时支持batch 和 streaming 的ETL, 对streami