前言 在LLM（大语言模型）盛行的今天，博主越来越感觉到AI（人工智能）的潜力被“无限”激发了。它为什么会突然间完成“鱼跃龙门”呢？ 博主认为基础设施（也可以称为算力）的完善和“天才”式的构思，是本次“盛宴”的幕后功臣。一个点子，可以改变一个领域，甚至重塑我们的工作习惯和生活方式。我想LLM作为AI新势力，有可能改变整个AI的生态。 今天，博主通过一个示例，带领各位亲自构建一个大模型应用。说起

本文主要介绍如何在无需网关，无需配置 HttpClient 的情况下，使用 Semantic Kernel 直接调用本地大模型与阿里云灵积 DashScope 等 OpenAI 接口兼容的大模型服务。 1. 背景 一直以来，我们都在探索如何更好地利用大型语言模型（LLM）的能力。Semantic Kernel 作为一个微软开源的语义内核 SDK，它提供了一种高效的方式让用户可以在自己的应

文章目录 一、关于项目二、准备1、安装依赖包2、准备数据集3、准备 API-Key 三、代码实现准备数据生成 embeddings检索方法问答 转载改编自：qwen_doc_search_QA_based_on_dashscope.ipynb https://github.com/modelscope/modelscope/blob/master/examples/pyto

文章目录 关于 DashScope快速上手代码调用http 请求示例Python 调用 关于 DashScope 官方主页：https://dashscope.aliyun.comPYPI : https://pypi.org/project/dashscope/支持模型：https://dashscope.console.aliyun.com/model Da

文章目录 引言DashScope API KEY关于 DashScope 和 ModelScope 代码可用模型及费用模型说明计费单价免费额度 引言 常见的 RAG 示例，一般使用 OpenAI，你也可以使用 Qwen 作为 LLM。 在 LangChain 中，调用 Tongyi 来实现。（而不是 Qwen） 官方文档描述： https://python.langch

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台 快速调用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。 已安装最新版SDK：安装DashScope SDK。 DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推