摘要 面部识别近年来取得了显着进步，其表现达到了很高的水平。将其提升到一个新的水平需要更大的数据，这将涉及过高的注释成本。因此，利用未标记的数据成为一种有吸引力的选择。最近的研究表明，聚集未标记的面部渗透方法，往往会导致性能提升。然而，如何有效地聚类，特别是在大规模（即百万级或更高级别）数据集上，仍然是一个悬而未决的问题。一个关键的挑战在于集群模式的复杂变化，这种模式可以满足传统的聚类方法以满足